图像重定向和质量评价关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像重定向算法研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 连续重定向算法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 离散重定向算法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 混合重定向算法 | 第14-16页 |
| 1.3 图像质量评价研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3.1 图像质量主观评价 | 第16-17页 |
| 1.3.2 图像质量客观评价 | 第17-20页 |
| 1.4 论文研究内容和结构 | 第20-22页 |
| 第2章 内容感知的快速混合重定向算法 | 第22-40页 |
| 2.1 算法总体框架 | 第22-23页 |
| 2.2 基于内容的条带区域划分 | 第23-25页 |
| 2.2.1 重要区域自动分割 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于重要区域的条带划分 | 第24-25页 |
| 2.3 上下文约束的快速非连续细缝裁剪 | 第25-30页 |
| 2.3.1 细缝形成过程 | 第25-26页 |
| 2.3.2 细缝能量计算 | 第26-28页 |
| 2.3.3 基于细缝上下文信息的转移概率计算 | 第28页 |
| 2.3.4 基于上下文信息细缝删除 | 第28-30页 |
| 2.4 基于图像质量监控的算法调整 | 第30-32页 |
| 2.4.1 基于内容的图像距离计算 | 第30-31页 |
| 2.4.2 基于内容的条带距离计算 | 第31页 |
| 2.4.3 内容感知的快速图像距离计算 | 第31-32页 |
| 2.5 时间复杂度 | 第32-33页 |
| 2.6 实验设计及结果分析分析 | 第33-39页 |
| 2.6.1 细缝的上下文约束对结果的影响 | 第33页 |
| 2.6.2 基于内容的条带划分对结果的影响 | 第33-35页 |
| 2.6.3 质量损失阈值 | 第35-36页 |
| 2.6.4 与已有方法对比实验 | 第36-39页 |
| 2.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 融合全局和局部特征的图像质量评价方法 | 第40-54页 |
| 3.1 算法总体框架 | 第40-41页 |
| 3.2 图像预处理 | 第41-42页 |
| 3.2.1 特征点提取与匹配 | 第41-42页 |
| 3.2.2 图像显著性检测 | 第42页 |
| 3.3 全局评价算法 | 第42-45页 |
| 3.3.1 Deluauny三角剖分 | 第42-43页 |
| 3.3.2 形状变形因子 | 第43-44页 |
| 3.3.3 位置偏移因子 | 第44-45页 |
| 3.3.4 角度变化因子 | 第45页 |
| 3.4 局部评价算法 | 第45-47页 |
| 3.5 实验设计及结果分析 | 第47-52页 |
| 3.5.1 数据集 | 第47-48页 |
| 3.5.2 评价指标 | 第48页 |
| 3.5.3 实验设计 | 第48-49页 |
| 3.5.4 参数优化实验结果及分析 | 第49-50页 |
| 3.5.5 分步实验结果及分析 | 第50页 |
| 3.5.6 与已有方法对比实验结果及分析 | 第50-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 基于Triplet网络的图像质量评价 | 第54-66页 |
| 4.1 算法总体框架 | 第54页 |
| 4.2 Triplet网络简介 | 第54-57页 |
| 4.3 图像预处理 | 第57-59页 |
| 4.3.1 数据扩增 | 第57-58页 |
| 4.3.2 数据配对 | 第58-59页 |
| 4.4 实验参数设置 | 第59-60页 |
| 4.5 实验设计及结果分析 | 第60-64页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第60-61页 |
| 4.5.2 实验设计 | 第61-62页 |
| 4.5.3 实验结果 | 第62-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 图像质量评价系统 | 第66-74页 |
| 5.1 系统方案设计 | 第66-67页 |
| 5.2 系统方案实现 | 第67-72页 |
| 5.2.1 系统主界面 | 第67页 |
| 5.2.2 图像主观评价功能模块界面 | 第67-70页 |
| 5.2.3 客观质量评价功能模块界面 | 第70-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
