数据挖掘技术在某企业CRM中的应用研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 构建系统的目的和意义 | 第11-12页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
第2章 系统开发中的相关理论与技术 | 第13-20页 |
2.1 B/S架构概述 | 第13-14页 |
2.2 .NET平台概述 | 第14-15页 |
2.2.1 .NET技术平台 | 第14页 |
2.2.2 面向对象开发语言 | 第14-15页 |
2.3 主要开发技术 | 第15-17页 |
2.3.1 ASP.NET技术 | 第15-16页 |
2.3.2 ADO.NET技术 | 第16-17页 |
2.4 数据挖掘 | 第17-20页 |
2.4.1 数据仓库与数据挖掘 | 第17页 |
2.4.2 贝叶斯网络 | 第17-20页 |
第3章 系统分析 | 第20-30页 |
3.1 CRM的业务现状 | 第20页 |
3.2 系统可行性分析 | 第20-21页 |
3.2.1 技术可行性 | 第20-21页 |
3.2.2 经济可行性 | 第21页 |
3.2.3 操作可行性 | 第21页 |
3.3 系统业务目标 | 第21-23页 |
3.4 系统需求分析 | 第23-27页 |
3.4.1 客户信息管理 | 第23-24页 |
3.4.2 客户关怀管理 | 第24-25页 |
3.4.3 消费行为管理 | 第25-26页 |
3.4.4 系统设置 | 第26-27页 |
3.5 客户忠诚度的预测需求 | 第27-28页 |
3.6 系统非功能需求分析 | 第28-30页 |
第4章 系统设计 | 第30-42页 |
4.1 系统总体设计 | 第30-32页 |
4.1.1 系统技术架构设计 | 第30-31页 |
4.1.2 系统功能结构设计 | 第31-32页 |
4.2 系统功能详细设计 | 第32-37页 |
4.2.1 客户信息管理 | 第33-34页 |
4.2.2 客户关怀管理 | 第34-35页 |
4.2.3 消费行为管理 | 第35-36页 |
4.2.4 系统设置 | 第36-37页 |
4.3 数据挖掘模型建立 | 第37-42页 |
4.3.1 基于数据挖掘的客户忠诚度业务设计步骤 | 第38-39页 |
4.3.2 贝叶斯网络建模 | 第39-42页 |
第5章 系统实现 | 第42-50页 |
5.1 系统实现环境 | 第42页 |
5.2 数据仓库实现 | 第42-44页 |
5.3 基于数据挖掘的贝叶斯网络算法实现 | 第44-46页 |
5.3.1 算法实现步骤 | 第44页 |
5.3.2 算法实施 | 第44-46页 |
5.4 系统主要模块应用实现 | 第46-50页 |
5.4.1 登录模块 | 第46页 |
5.4.2 客户信息管理界面 | 第46-47页 |
5.4.3 客户关怀管理 | 第47-48页 |
5.4.4 交易管理 | 第48页 |
5.4.5 忠诚度预测 | 第48-50页 |
第6章 结论 | 第50-51页 |
6.1 研究工作总结 | 第50页 |
6.2 进一步的研究工作 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54页 |