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数据挖掘技术在某企业CRM中的应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 构建系统的目的和意义第11-12页
    1.4 本文主要研究内容第12-13页
第2章 系统开发中的相关理论与技术第13-20页
    2.1 B/S架构概述第13-14页
    2.2 .NET平台概述第14-15页
        2.2.1 .NET技术平台第14页
        2.2.2 面向对象开发语言第14-15页
    2.3 主要开发技术第15-17页
        2.3.1 ASP.NET技术第15-16页
        2.3.2 ADO.NET技术第16-17页
    2.4 数据挖掘第17-20页
        2.4.1 数据仓库与数据挖掘第17页
        2.4.2 贝叶斯网络第17-20页
第3章 系统分析第20-30页
    3.1 CRM的业务现状第20页
    3.2 系统可行性分析第20-21页
        3.2.1 技术可行性第20-21页
        3.2.2 经济可行性第21页
        3.2.3 操作可行性第21页
    3.3 系统业务目标第21-23页
    3.4 系统需求分析第23-27页
        3.4.1 客户信息管理第23-24页
        3.4.2 客户关怀管理第24-25页
        3.4.3 消费行为管理第25-26页
        3.4.4 系统设置第26-27页
    3.5 客户忠诚度的预测需求第27-28页
    3.6 系统非功能需求分析第28-30页
第4章 系统设计第30-42页
    4.1 系统总体设计第30-32页
        4.1.1 系统技术架构设计第30-31页
        4.1.2 系统功能结构设计第31-32页
    4.2 系统功能详细设计第32-37页
        4.2.1 客户信息管理第33-34页
        4.2.2 客户关怀管理第34-35页
        4.2.3 消费行为管理第35-36页
        4.2.4 系统设置第36-37页
    4.3 数据挖掘模型建立第37-42页
        4.3.1 基于数据挖掘的客户忠诚度业务设计步骤第38-39页
        4.3.2 贝叶斯网络建模第39-42页
第5章 系统实现第42-50页
    5.1 系统实现环境第42页
    5.2 数据仓库实现第42-44页
    5.3 基于数据挖掘的贝叶斯网络算法实现第44-46页
        5.3.1 算法实现步骤第44页
        5.3.2 算法实施第44-46页
    5.4 系统主要模块应用实现第46-50页
        5.4.1 登录模块第46页
        5.4.2 客户信息管理界面第46-47页
        5.4.3 客户关怀管理第47-48页
        5.4.4 交易管理第48页
        5.4.5 忠诚度预测第48-50页
第6章 结论第50-51页
    6.1 研究工作总结第50页
    6.2 进一步的研究工作第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54页

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