基于音视频融合的网球视频检索
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第7-8页 |
| ·体育视频研究国内外现状分析 | 第8-10页 |
| ·存在的问题 | 第10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 网球视频镜头分类 | 第13-25页 |
| ·镜头分类 | 第13-15页 |
| ·常用镜头分类算法 | 第13-14页 |
| ·镜头分类方案 | 第14-15页 |
| ·Hough变换场地检测 | 第15-18页 |
| ·Hough变换原理 | 第15-16页 |
| ·Hough变换场地线检测 | 第16-18页 |
| ·基于阈值的场地分类 | 第18-19页 |
| ·基于SVM的场地分类 | 第19-22页 |
| ·SVM基本理论 | 第19-22页 |
| ·特征计算及分类结果 | 第22页 |
| ·镜头分类 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 球员检测与跟踪 | 第25-37页 |
| ·运动球员检测 | 第25-28页 |
| ·常用运动目标检测方法介绍 | 第25-26页 |
| ·基于帧间差分法的球员检测 | 第26-28页 |
| ·球员跟踪 | 第28-34页 |
| ·颜色直方图计算 | 第29-30页 |
| ·Meanshift算法 | 第30-32页 |
| ·Camshift算法 | 第32-34页 |
| ·跟踪结果分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 4 网球比赛音频流分析 | 第37-53页 |
| ·CHMM原理 | 第37-42页 |
| ·HMM的概念及其组成要素 | 第37-38页 |
| ·HMM的基本算法 | 第38-42页 |
| ·网球音频特征分析及提取 | 第42-46页 |
| ·预处理 | 第42-43页 |
| ·基于帧的特征分析及提取 | 第43-46页 |
| ·音频类别模型的参数训练 | 第46-49页 |
| ·结构类型选择 | 第47页 |
| ·参数初始化 | 第47-48页 |
| ·参数训练算法及步骤 | 第48-49页 |
| ·音频的分类识别 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-53页 |
| 5 音视频融合的精彩事件检测 | 第53-61页 |
| ·精彩事件发生的规则分析 | 第53-55页 |
| ·精彩事件检测 | 第55-59页 |
| ·精彩事件检测流程 | 第55-56页 |
| ·音视频融合 | 第56-57页 |
| ·精彩事件检测 | 第57-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 6 原型系统设计与实现 | 第61-67页 |
| ·系统总体框架 | 第61页 |
| ·视频流分析处理子系统 | 第61-64页 |
| ·音频流分析处理子系统 | 第64-65页 |
| ·数据库子系统 | 第65-66页 |
| ·精彩事件检测及查询子系统 | 第66-67页 |
| 7 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文主要工作 | 第67-68页 |
| ·下一步研究方向 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
