基于人脸检测及特征验证算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·人脸检测技术的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·人脸检测技术的研究现状 | 第8-12页 |
| ·人脸检测研究的难点 | 第8-11页 |
| ·人脸检测技术的研究现状 | 第11页 |
| ·人脸检测技术应用领域 | 第11-12页 |
| ·人脸检测相关技术 | 第12-13页 |
| ·人脸检测原理 | 第12页 |
| ·人脸检测技术简介 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容及结构 | 第13-15页 |
| 2 基于肤色及相似度的人脸检测 | 第15-33页 |
| ·算法流程 | 第15-16页 |
| ·归一化 | 第16页 |
| ·色度空间概述 | 第16-19页 |
| ·常用肤色建模方法 | 第19-21页 |
| ·色度空间的选取及改进 | 第21-23页 |
| ·色度空间的选取 | 第21页 |
| ·色度空间比较 | 第21-22页 |
| ·改进的YCbCr色度空间 | 第22-23页 |
| ·肤色模型选择 | 第23页 |
| ·光线补偿 | 第23-26页 |
| ·常用的光线补偿方法 | 第24-25页 |
| ·新的光照补偿方法 | 第25-26页 |
| ·相似度计算 | 第26页 |
| ·图像二值化 | 第26-27页 |
| ·标记人脸区域 | 第27-28页 |
| ·实验结果验证及分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 3 基于形状信息的人脸检测 | 第33-51页 |
| ·系统描述 | 第33-34页 |
| ·图像滤波 | 第34-36页 |
| ·噪声 | 第34页 |
| ·均值滤波 | 第34-35页 |
| ·中值滤波 | 第35-36页 |
| ·其他滤波方法 | 第36页 |
| ·算法步骤实现 | 第36-47页 |
| ·图像增强 | 第36页 |
| ·中值滤波 | 第36-37页 |
| ·边缘检测 | 第37-42页 |
| ·边缘连接 | 第42-44页 |
| ·模板匹配 | 第44-47页 |
| ·结果验证及性能分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 4 特征验证 | 第51-65页 |
| ·人眼定位 | 第51页 |
| ·常见人眼检测及定位方法 | 第51-53页 |
| ·基于径向对称变换的人眼定位 | 第53-63页 |
| ·广义对称变换 | 第53-55页 |
| ·径向对称测量 | 第55页 |
| ·基于径向对称变换的人眼定位算法 | 第55-56页 |
| ·改进的算法 | 第56-61页 |
| ·实验结果验证与分析 | 第61-62页 |
| ·人脸检测与特征验证结合 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
