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基于地铁车站流入断面客流短时预测的站内服务设施调配研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 研究意义第13-15页
    1.3 研究现状第15-18页
        1.3.1 地铁客流规律特征分析相关研究第15-16页
        1.3.2 客流相关参数短时预测模型研究现状第16-17页
        1.3.3 客流仿真模拟研究现状第17-18页
    1.4 研究内容及技术路线第18-21页
        1.4.1 研究内容第18-20页
        1.4.2 技术路线第20-21页
第2章 客流调查与数据预处理第21-24页
    2.1 调查目的第21页
    2.2 调查对象与时间的确定第21页
    2.3 数据预处理第21-24页
第3章 基于简化PH分布的客流到达规律预测研究第24-41页
    3.1 简化PH分布简介第24-25页
    3.2 基于简化PH分布的客流到达规律短时预测方法第25-26页
    3.3 简化PH分布参数短时预测模型的研究第26-39页
        3.3.1 基于Lyapunov指数的混沌时间序列短时预测模型研究第27-29页
        3.3.2 基于小波去噪的ARIMA短时预测模型研究第29-32页
        3.3.3 ARIMA短时预测模型研究第32-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第4章 地铁车站流入断面客流参数短时预测及验证第41-54页
    4.1 客流参数EX、C~2和N短时预测第41-49页
    4.2 基于简化PH分布的客流到达规律预测结果分析第49-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第5章 城市地铁车站站内服务设施调配优化研究第54-67页
    5.1 地铁车站仿真实验设计第55-62页
        5.1.1 仿真模型的建立第55-61页
        5.1.2 站内服务设施优化调配方案评价指标第61-62页
        5.1.3 站内服务设施服务水平划分第62页
    5.2 站内服务设施动态优化调配研究第62-65页
    5.3 本章小结第65-67页
第6章 结论与展望第67-69页
    6.1 研究结论第67页
    6.2 研究展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-75页
攻读学位期间发表的学术论文第75页

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