摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-10页 |
第一章 绪论 | 第10-24页 |
·引言 | 第10-11页 |
·独立过程控制图——传统控制图 | 第11-13页 |
·自相关过程控制图 | 第13-19页 |
·时间序列模型 | 第13-17页 |
·修正控制图的研究进展 | 第17页 |
·残差控制图的研究进展 | 第17-19页 |
·控制图的性能指标 | 第19-21页 |
·两类错误 | 第19页 |
·平均生产产量 | 第19-20页 |
·平均运行链长 | 第20-21页 |
·本文的研究意义和内容 | 第21-24页 |
第二章 参数已知时自相关过程控制图的性能评价 | 第24-46页 |
·引言 | 第24-25页 |
·预备知识 | 第25-27页 |
·过程模型和符号假设 | 第25-26页 |
·有限马氏链嵌入法 | 第26-27页 |
·二阶自相关过程的Shewhart型控制图 | 第27-33页 |
·修正的Shewhart型控制图 | 第28-30页 |
·Shewhart型残差控制图 | 第30-33页 |
·数值结果与分析 | 第33-37页 |
·实证分析——宏观经济时间序列的过程监控 | 第37-40页 |
·样本数据的收集及预处理 | 第38-39页 |
·样本过程的模型构建 | 第39页 |
·样本过程控制图的选择及应用 | 第39-40页 |
·控制图应用结果分析 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-46页 |
第三章 参数未知时自相关过程控制图的性能评价 | 第46-70页 |
·引言 | 第46-47页 |
·模型和符号假设 | 第47页 |
·自相关过程均值、自协方差函数的估计 | 第47-52页 |
·参数未知时二阶自相关过程的Shewhart型控制图 | 第52-62页 |
·修正的Shewhart型控制图 | 第52-58页 |
·Shewhart型残差控制图 | 第58-62页 |
·实证分析——金融机构人民币各项存款序列的过程监控 | 第62-64页 |
·样本数据的收集及预处理 | 第62页 |
·样本过程的模型构建 | 第62-63页 |
·样本过程控制图的选择及应用 | 第63-64页 |
·控制图应用结果分析 | 第64页 |
·本章小结 | 第64-70页 |
第四章 基于GARCH模型的控制图设计 | 第70-90页 |
·引言 | 第70-71页 |
·GARCH模型及其估计 | 第71-76页 |
·GARCH模型 | 第72-74页 |
·GARCH模型的预测与估计 | 第74-76页 |
·广义条件异方差(GARCH)过程的过程监控 | 第76-80页 |
·GARCH型过程的控制图回顾 | 第76-78页 |
·基于GARCH模型的控制图设计 | 第78-80页 |
·实证分析——美国天然气零售价格序列的过程监控 | 第80-84页 |
·样本数据的收集及预处理 | 第81页 |
·样本过程异方差性的诊断 | 第81-82页 |
·样本过程的模型构建 | 第82-83页 |
·样本过程控制图的选择及应用 | 第83-84页 |
·控制图应用结果分析 | 第84页 |
·本章小结 | 第84-90页 |
第五章 基于协整回归模型的控制图设计 | 第90-102页 |
·引言 | 第90-91页 |
·协整回归模型与Cob-Douglas生产函数模型 | 第91-94页 |
·协整回归模型与协整检验 | 第91-92页 |
·Cob-Douglas生产函数模型及其改进型的估计 | 第92-93页 |
·基于协整回归模型的控制图设计 | 第93-94页 |
·农业科技进步贡献率的测算 | 第94-96页 |
·农业科技进步贡献率测算方法 | 第94-95页 |
·基于协整回归模型的农业科技进步贡献率的测算 | 第95-96页 |
·实证分析——农业经济运行质量的过程监控 | 第96-99页 |
·样本数据的收集及预处理 | 第97页 |
·样本过程的模型构建 | 第97-98页 |
·样本过程控制图的选择及应用 | 第98-99页 |
·控制图应用结果分析 | 第99页 |
·本章小结 | 第99-102页 |
第六章 结论与展望 | 第102-106页 |
本文的主要研究结果 | 第102-103页 |
本文的主要创新点 | 第103页 |
未来研究展望 | 第103-106页 |
参考文献 | 第106-116页 |
攻读博士学位期间所做的主要工作 | 第116-118页 |
致谢 | 第118-119页 |