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基于时间序列模型的控制图性能评价及应用

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第一章 绪论第10-24页
   ·引言第10-11页
   ·独立过程控制图——传统控制图第11-13页
   ·自相关过程控制图第13-19页
     ·时间序列模型第13-17页
     ·修正控制图的研究进展第17页
     ·残差控制图的研究进展第17-19页
   ·控制图的性能指标第19-21页
     ·两类错误第19页
     ·平均生产产量第19-20页
     ·平均运行链长第20-21页
   ·本文的研究意义和内容第21-24页
第二章 参数已知时自相关过程控制图的性能评价第24-46页
   ·引言第24-25页
   ·预备知识第25-27页
     ·过程模型和符号假设第25-26页
     ·有限马氏链嵌入法第26-27页
   ·二阶自相关过程的Shewhart型控制图第27-33页
     ·修正的Shewhart型控制图第28-30页
     ·Shewhart型残差控制图第30-33页
   ·数值结果与分析第33-37页
   ·实证分析——宏观经济时间序列的过程监控第37-40页
     ·样本数据的收集及预处理第38-39页
     ·样本过程的模型构建第39页
     ·样本过程控制图的选择及应用第39-40页
     ·控制图应用结果分析第40页
   ·本章小结第40-46页
第三章 参数未知时自相关过程控制图的性能评价第46-70页
   ·引言第46-47页
   ·模型和符号假设第47页
   ·自相关过程均值、自协方差函数的估计第47-52页
   ·参数未知时二阶自相关过程的Shewhart型控制图第52-62页
     ·修正的Shewhart型控制图第52-58页
     ·Shewhart型残差控制图第58-62页
   ·实证分析——金融机构人民币各项存款序列的过程监控第62-64页
     ·样本数据的收集及预处理第62页
     ·样本过程的模型构建第62-63页
     ·样本过程控制图的选择及应用第63-64页
     ·控制图应用结果分析第64页
   ·本章小结第64-70页
第四章 基于GARCH模型的控制图设计第70-90页
   ·引言第70-71页
   ·GARCH模型及其估计第71-76页
     ·GARCH模型第72-74页
     ·GARCH模型的预测与估计第74-76页
   ·广义条件异方差(GARCH)过程的过程监控第76-80页
     ·GARCH型过程的控制图回顾第76-78页
     ·基于GARCH模型的控制图设计第78-80页
   ·实证分析——美国天然气零售价格序列的过程监控第80-84页
     ·样本数据的收集及预处理第81页
     ·样本过程异方差性的诊断第81-82页
     ·样本过程的模型构建第82-83页
     ·样本过程控制图的选择及应用第83-84页
     ·控制图应用结果分析第84页
   ·本章小结第84-90页
第五章 基于协整回归模型的控制图设计第90-102页
   ·引言第90-91页
   ·协整回归模型与Cob-Douglas生产函数模型第91-94页
     ·协整回归模型与协整检验第91-92页
     ·Cob-Douglas生产函数模型及其改进型的估计第92-93页
     ·基于协整回归模型的控制图设计第93-94页
   ·农业科技进步贡献率的测算第94-96页
     ·农业科技进步贡献率测算方法第94-95页
     ·基于协整回归模型的农业科技进步贡献率的测算第95-96页
   ·实证分析——农业经济运行质量的过程监控第96-99页
     ·样本数据的收集及预处理第97页
     ·样本过程的模型构建第97-98页
     ·样本过程控制图的选择及应用第98-99页
     ·控制图应用结果分析第99页
   ·本章小结第99-102页
第六章 结论与展望第102-106页
 本文的主要研究结果第102-103页
 本文的主要创新点第103页
 未来研究展望第103-106页
参考文献第106-116页
攻读博士学位期间所做的主要工作第116-118页
致谢第118-119页

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