摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 引言 | 第9-11页 |
第2章 文献综述 | 第11-19页 |
2.1 NIRS技术简介 | 第11-13页 |
2.1.1 NIRS技术的原理 | 第11页 |
2.1.2 NIRS技术的发展 | 第11-12页 |
2.1.3 NIRS技术的特征 | 第12页 |
2.1.4 近红外定量分析的一般步骤 | 第12-13页 |
2.2 NIR技术在纺织行业的应用 | 第13-14页 |
2.2.1 纺织纤维的定性鉴别 | 第13页 |
2.2.2 纺织纤维的定量预测 | 第13-14页 |
2.3 NIRS技术在其他领域的应用 | 第14页 |
2.4 NIR技术中化学计量学方法 | 第14-18页 |
2.4.1 预处理方法的研究 | 第15-16页 |
2.4.1.1 导数(derivative)算法 | 第15页 |
2.4.1.2 平滑(smoothing)算法 | 第15页 |
2.4.1.3 多元散射校正(MSC)算法 | 第15页 |
2.4.1.4 标准正态变量变换(SNV)和去趋势(DT)算法 | 第15-16页 |
2.4.1.5 傅立叶变换(FT)算法 | 第16页 |
2.4.1.6 小波变换(WT)算法 | 第16页 |
2.4.1.7 正交信号校止(OSC)算法 | 第16页 |
2.4.1.8 净分析信号(NAS)算法 | 第16页 |
2.4.2 波长选择方法 | 第16-18页 |
2.4.2.1 相关系数法和方差分析法 | 第17页 |
2.4.2.2 逐步回归分析方法(SRA) | 第17页 |
2.4.2.3 无信息变量消除方法(UVE) | 第17页 |
2.4.2.4 遗传算法(GA) | 第17页 |
2.4.2.5 其它波长选取方法 | 第17-18页 |
2.5 本课题研究的目的、内容及意义 | 第18-19页 |
第3章 实验部分 | 第19-27页 |
3.1 实验材料 | 第19页 |
3.2 实验药品 | 第19页 |
3.3 实验仪器 | 第19页 |
3.4 样品组分初步鉴别 | 第19-20页 |
3.5 样品组分的定量化学分析 | 第20页 |
3.5.1 建模样品真实值的测定 | 第20页 |
3.5.2 涤/棉混纺织物化学定量分析步骤 | 第20页 |
3.6 样品NIRS测试 | 第20-21页 |
3.6.1 NIRS的获取 | 第20页 |
3.6.2 测试过程 | 第20-21页 |
3.6.3 样本光谱采集 | 第21页 |
3.6.4 模型建立方法 | 第21页 |
3.7 采集NIRS的影响因素 | 第21-22页 |
3.7.1 不同厚度布样的NIRS的采集 | 第21页 |
3.7.2 不同纹路布样的NIRS的采集 | 第21页 |
3.7.3 不同颜色布样的NIRS的采集 | 第21-22页 |
3.8 样品定性分析模型的建立与验证 | 第22-23页 |
3.8.1 样本光谱及谱区选择 | 第22页 |
3.8.2 光谱预处理方法的选择 | 第22-23页 |
3.8.3 光谱数据的降维 | 第23页 |
3.8.4 定性分析模型的外部验证 | 第23页 |
3.9 样品定量分析模型建立与验证 | 第23-27页 |
3.9.1 样本集的分类 | 第23-24页 |
3.9.2 样本光谱及谱区选择 | 第24-25页 |
3.9.3 光谱预处理方法的选择 | 第25页 |
3.9.4 光谱数据的降维 | 第25页 |
3.9.5 定量分析模型的外部验证 | 第25-27页 |
第4章 结果与讨论 | 第27-83页 |
4.1 样品定量化学分析的结果 | 第27-31页 |
4.2 NIRS影响因素的研究 | 第31-32页 |
4.2.1 布样厚度对NIRS的影响 | 第31页 |
4.2.2 布样纹路对光谱的影响 | 第31-32页 |
4.2.3 布样颜色对光谱的影响 | 第32页 |
4.3 NIRS定性分析模型建立及验证 | 第32-52页 |
4.3.1 定性分析模型的建立 | 第32-35页 |
4.3.1.1 预测值鉴别系数阈值的确定 | 第32-34页 |
4.3.1.2 模型的建立 | 第34-35页 |
4.3.2 定性分析模型的优化 | 第35-51页 |
4.3.2.1 最佳谱区的选择 | 第35-48页 |
4.3.2.2 最佳预处理方法的选择 | 第48-51页 |
4.3.2.3 最佳主因子数的选择(数据降维) | 第51页 |
4.3.3 定性分析模型的外部验证 | 第51-52页 |
4.4 涤/棉混纺织物NIRS定量分析研究 | 第52-83页 |
4.4.1 定量分析模型的建立 | 第52-54页 |
4.4.2 定量分析模型的优化 | 第54-80页 |
4.4.2.1 最佳谱区的选择 | 第54-76页 |
4.4.2.2 最佳主因子数的选择(数据降维) | 第76-77页 |
4.4.2.3 最佳预处理方法的选择 | 第77-80页 |
4.4.3 定量分析模型的外部验证 | 第80-83页 |
第5章 结论 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-91页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第91-93页 |
致谢 | 第93页 |