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基于模糊聚类和SVD分解的彩色图像数字水印算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 课题的研究背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 数字水印研究目前存在的问题第15-16页
    1.4 论文的主要研究工作第16页
    1.5 本论文的组织结构第16-17页
第2章 数字水印技术概论第17-27页
    2.1 数字水印算法第17-19页
    2.2 数字水印的分类和特性第19-22页
        2.2.1 数字水印的分类第19-20页
        2.2.2 数字水印的特性第20-21页
        2.2.3 与安全相关的特性第21-22页
    2.3 数字水印的应用领域第22-23页
    2.4 数字水印的一般模型第23-25页
        2.4.1 水印的产生和嵌入第23-24页
        2.4.2 水印提取第24-25页
    2.5 数字水印的攻击类型第25-26页
    2.6 本章小节第26-27页
第3章 基于人类视觉掩蔽性与混沌加密数字水印算法第27-40页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 算法的理论基础第28-32页
        3.2.1 混沌动力系统第28页
        3.2.2 FCM聚类分析算法第28页
        3.2.3 模糊C-均值算法第28-29页
        3.2.4 提升小波第29-31页
        3.2.5 整数小波变换第31-32页
        3.2.6 原彩色图像空间的转换第32页
    3.3 水印算法第32-37页
        3.3.1 基于视觉掩蔽效应的水印嵌入位置的确定第32-34页
        3.3.2 混沌序列的小波块的选取第34页
        3.3.3 水印的产生第34页
        3.3.4 水印嵌入步骤第34-36页
        3.3.5 水印的提取第36-37页
    3.4 实验结果第37-39页
        3.4.1 不可见分析第37-38页
        3.4.2 鲁棒性测试第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 基于奇异值分解(SVD)的彩色图像数字水印算法第40-47页
    4.1 引言第40-41页
    4.2 奇异值分解(SVD)的原理第41-42页
    4.3 水印嵌入算法第42-43页
        4.3.1 水印图像的处理第42页
        4.3.2 水印嵌入第42页
        4.3.3 提取水印第42-43页
    4.4 实验及结果分析第43-46页
        4.4.1 透明性分析第43-45页
        4.4.2 鲁棒性实验第45页
        4.4.3 对比性实验第45-46页
    4.5 本章小结第46-47页
结论第47-49页
参考文献第49-53页
致谢第53页

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