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党校培训管理系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究情况第12-14页
    1.3 党校管理系统发展概述第14-15页
    1.4 主要研究内容与创新点第15-16页
    1.5 课题意义第16-17页
    1.6 本文结构安排第17-18页
第二章 相关知识和技术第18-27页
    2.1 J2EE技术第18-20页
    2.2 SSI框架技术第20-23页
        2.2.1 Structs第21-22页
        2.2.2 Spring第22-23页
        2.2.3 iBatis第23页
    2.3 Ajax技术第23-24页
    2.4 IPSAN技术第24-25页
    2.5 协同过滤推荐第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 系统需求分析第27-42页
    3.1 党校培训考试现在及存在的问题第27-28页
        3.1.1 党校培训现状第27-28页
        3.1.2 党校培训考试中存在的问题第28页
    3.2 党校培训考试系统总体需求第28-29页
    3.3 党校培训管理系统运行管理的目标第29页
    3.4 业务需求分析第29-30页
    3.5 用户需求分析第30-35页
        3.5.1 报名审核第30-32页
        3.5.2 积极分子培训流程分析第32-33页
        3.5.3 预备党员培训流程分析第33-34页
        3.5.4 用户需求分析第34-35页
    3.6 功能需求分析第35-39页
        3.6.1 系统的主要用例图第35-37页
        3.6.2 用例分析第37-39页
    3.7 性能需求分析第39-40页
    3.8 数据存储需求分析第40-41页
    3.9 本章小结第41-42页
第四章 系统概要设计第42-59页
    4.1 系统功能模块设计第42-44页
        4.1.1 功能模块划分第42页
        4.1.2 在线学习管理模块设计第42-43页
        4.1.3 培训管理模块设计第43页
        4.1.4 考试管理模块设计第43-44页
        4.1.5 信息维护模块设计第44页
    4.2 系统总体结构设计第44-51页
        4.2.1 体系结构的选择第44-45页
        4.2.2 系统框架的选择第45-46页
        4.2.3 系统运行流程第46-47页
        4.2.4 IPSAN方案设计第47-51页
    4.3 系统数据库设计第51-54页
        4.3.1 设计原则第51页
        4.3.2 数据库表设计第51-54页
        4.3.3 数据表间的联系第54页
    4.4 安全性设计第54-56页
        4.4.1 数据安全设计第55页
        4.4.2 网络安全设计第55页
        4.4.3 备份方案设计第55-56页
    4.5 基于混合协同过滤算法的自主学习策略设计第56-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第五章 系统详细实现第59-88页
    5.1 分层架构的实现第59-64页
        5.1.1 开发环境和运行环境第59-60页
        5.1.2 SSI集合技术的实现第60-64页
    5.2 学习模块实现第64-67页
        5.2.1 登录模块的设计与实现第65-66页
        5.2.2 报名审核功能的实现第66-67页
        5.2.3 访问权限的实现第67页
    5.3 培训管理模块的实现第67-68页
        5.3.1 主题讨论的实现第67-68页
        5.3.2 统计功能的实现第68页
    5.4 信息维护模块的实现第68-69页
        5.4.1 通知发布功能的实现第68页
        5.4.2 基本信息维护的实现第68-69页
    5.5 IPSAN设计实现第69-81页
        5.5.1 socket接口第69-70页
        5.5.2 数据转存接口第70-72页
        5.5.3 IPSAN存储实现第72-81页
    5.6 党校培训管理系统运行管理的特点第81页
    5.7 党校培训管理系统运行管理部分界面第81-82页
    5.9 相关算法实现与验证第82-87页
        5.9.1 基于混合协同过滤算法的自主学习策略实现第82-85页
        5.9.2 算法验证第85-87页
    5.10 本章小结第87-88页
第六章 系统测试第88-100页
    6.1 测试设计第88-95页
        6.1.1 Selenium工具第88页
        6.1.2 测试计划第88-89页
        6.1.3 测试脚本设计第89-93页
        6.1.4 测试脚本实现第93-95页
    6.2 性能测试第95-97页
        6.2.1 页面响应时间第95-96页
        6.2.2 系统稳定性测试第96-97页
    6.3 测试用例与测试结果第97-99页
    6.4 本章小结第99-100页
结论第100-102页
    1. 结论第100-101页
    2. 展望第101-102页
参考文献第102-107页
致谢第107页

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