柔性生产线工序质量控制与预测技术研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第10-13页 |
1.2.1 质量控制技术研究 | 第10-12页 |
1.2.2 质量特性预测技术研究 | 第12-13页 |
1.3 课题来源、主要研究内容及框架 | 第13-17页 |
1.3.1 课题来源及主要研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 论文框架 | 第14-17页 |
2 复杂零件关键质量特性提取方法研究 | 第17-29页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 质量特性相关概念 | 第17-19页 |
2.2.1 质量与质量特性 | 第17页 |
2.2.2 关键质量特性 | 第17-19页 |
2.3 复杂网络及其参数 | 第19-21页 |
2.3.1 复杂网络理论简述 | 第19页 |
2.3.2 网络的表示 | 第19页 |
2.3.3 网络的参数 | 第19-20页 |
2.3.4 网络参数算例 | 第20-21页 |
2.4 基于复杂网络的关键质量特性提取方法 | 第21-28页 |
2.4.1 关键质量特性提取思路 | 第21-22页 |
2.4.2 零件特征及其关系 | 第22-23页 |
2.4.3 基于特征的复杂网络建立及分析 | 第23页 |
2.4.4 实例分析 | 第23-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
3 柔性生产线工序质量影响因素分析及其控制研究 | 第29-47页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 变速器壳体生产线简介 | 第29-30页 |
3.3 生产线工序质量影响因素分析及其控制 | 第30-42页 |
3.3.1 人员因素及其控制 | 第31-32页 |
3.3.2 设备因素及其控制 | 第32-35页 |
3.3.3 材料因素及其控制 | 第35-36页 |
3.3.4 方法因素及其控制 | 第36页 |
3.3.5 环境因素及其控制 | 第36-38页 |
3.3.6 测量因素及其控制 | 第38-42页 |
3.4 工序质量主要影响因素分析 | 第42-46页 |
3.4.1 基于层次分析法的主要影响因素分析 | 第42-43页 |
3.4.2 实例分析 | 第43-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
4 柔性生产线工序能力评估与经济性控制技术研究 | 第47-63页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 工序能力概述 | 第47-56页 |
4.2.1 传统工序能力指数 | 第47-48页 |
4.2.2 工序能力指数与不合格品率的关系 | 第48-49页 |
4.2.3 工序能力评估流程 | 第49-52页 |
4.2.4 工序能力评估实例 | 第52-56页 |
4.3 柔性生产线综合工序能力评估 | 第56-59页 |
4.3.1 工序能力评估的两类问题 | 第56-57页 |
4.3.2 柔性生产线综合工序能力评估 | 第57-58页 |
4.3.3 柔性生产线工序能力评估实例 | 第58-59页 |
4.4 工序能力经济性控制技术 | 第59-62页 |
4.4.1 质量特性最佳分布中心 | 第59-60页 |
4.4.2 应用实例 | 第60-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
5 柔性生产线关键质量特性预测技术研究 | 第63-81页 |
5.1 引言 | 第63页 |
5.2 基于GM(1,1)模型的质量特性预测 | 第63-67页 |
5.2.1 灰色系统 | 第63页 |
5.2.2 GM(1,1)建模过程 | 第63-65页 |
5.2.3 GM(1,1)模型局限性及其改进 | 第65页 |
5.2.4 GM(1,1)改进预测实例 | 第65-67页 |
5.3 组合预测相关理论及模型建立 | 第67-80页 |
5.3.1 支持向量机原理 | 第67-70页 |
5.3.2 最小二乘支持向量机原理 | 第70-71页 |
5.3.3 粒子群优化算法原理 | 第71-72页 |
5.3.4 组合预测模型的建立 | 第72-74页 |
5.3.5 组合预测实例 | 第74-80页 |
5.4 本章小结 | 第80-81页 |
6 总结与展望 | 第81-83页 |
6.1 总结 | 第81页 |
6.2 展望 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
附录 | 第89页 |
A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第89页 |
B.作者在攻读硕士学位期间参与的课题 | 第89页 |