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基于汉语框架网的篇章句间关系发现

中文摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 研究现状第11-13页
    1.3 本文研究内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
第二章 相关概念及任务描述第15-21页
    2.1 汉语框架网简介第15-18页
    2.2 篇章连贯性简介第18-19页
    2.3 任务描述第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 基于汉语框架网的篇章句间关系发现第21-29页
    3.1 基于神经网络模型的篇章句间关系发现第21-22页
        3.1.1 论元语义抽取第21页
        3.1.2 神经网络模型的构建第21-22页
    3.2 基于框架关系的篇章句间关系发现第22-26页
        3.2.1 论元框架抽取第22-23页
        3.2.2 篇章框架关系图生成第23-24页
        3.2.3 基于框架关系的篇章句间关系发现第24-26页
    3.3 基于融合策略的篇章句间关系发现第26-27页
    3.4 本章小结第27-29页
第四章 实验结果与分析第29-33页
    4.1 实验数据第29页
    4.2 实验评价指标第29页
    4.3 实验结果及分析第29-32页
        4.3.1 基于神经网络模型的实验结果及分析第29-30页
        4.3.2 基于框架关系构建的模型实验结果及分析第30-32页
        4.3.3 基于融合策略的实验结果及分析第32页
    4.4 本章小结第32-33页
第五章 篇章关系自动抽取原型系统设计与实现第33-41页
    5.1 系统分析第33-34页
        5.1.1 业务流程分析第33页
        5.1.2 功能需求第33页
        5.1.3 实现目标第33-34页
    5.2 系统设计第34-38页
        5.2.1 系统架构第34-35页
        5.2.2 系统功能模块第35-36页
        5.2.3 数据库设计第36-38页
    5.3 系统实现第38-40页
        5.3.1 用户模块第38页
        5.3.2 框架自动入库第38页
        5.3.3 篇章标注模块第38-39页
        5.3.4 篇章框架关系第39-40页
        5.3.5 篇章句间关系自动抽取第40页
    5.4 本章小结第40-41页
第六章 总结与展望第41-43页
    6.1 总结第41页
    6.2 展望第41-43页
参考文献第43-47页
攻读学位期间取得的研究成果第47-49页
致谢第49-51页
个人简况及联系方式第51-54页

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