| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容与主要工作 | 第10-12页 |
| 1.3 创新点 | 第12页 |
| 1.4 文章结构 | 第12-14页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 2.1 恶意用户检测方法 | 第14-18页 |
| 2.1.1 电子商务平台中恶意用户的检测方法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 社交网络中恶意用户的检测方法 | 第16-18页 |
| 2.2 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 数据描述及用户行为分析 | 第19-31页 |
| 3.1 数据集来源及规模 | 第19-20页 |
| 3.2 关系属性推测 | 第20-23页 |
| 3.3 基于关系语义的特征构建及有效性验证 | 第23-29页 |
| 3.3.1 异常行为假设及特征构建 | 第24-27页 |
| 3.3.2 有效性验证结果 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 角色分离的图嵌入模型 | 第31-41页 |
| 4.1 “发送-接收”角色分离的图嵌入模型(RS-GEM) | 第31-36页 |
| 4.1.1 模型提出的动机 | 第31-32页 |
| 4.1.2 RS-GEM基础框架 | 第32-34页 |
| 4.1.3 RS-GEM模型推理 | 第34-36页 |
| 4.2 隐特征的有效性验证 | 第36-40页 |
| 4.2.1 实验设置 | 第36-37页 |
| 4.2.2 隐特征有效性分析 | 第37-38页 |
| 4.2.3 分类器验证 | 第38-39页 |
| 4.2.4 隐特征的维度讨论 | 第39-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 攻读硕士期间发表的文章 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |