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基于帕累托优化的传感器多目标布设方法研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-15页
    1.1 引言第7-8页
    1.2 传感器优化布设的意义及研究现状第8-13页
        1.2.1 传感器优化布设的意义第8-9页
        1.2.2 传感器优化布设准则第9-11页
        1.2.3 传感器优化布设方法第11-13页
        1.2.4 传感器多目标布设的研究现状第13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-15页
2 帕累托优化方法的引入第15-26页
    2.1 引言第15页
    2.2 多目标优化问题的求解方法第15-22页
        2.2.1 多目标优化问题的数学模型第15-16页
        2.2.2 传统的多目标优化问题求解方法第16-20页
        2.2.3 基于帕累托优化的求解方法第20-22页
    2.3 传统的传感器多目标布设方法的不足第22-24页
    2.4 引入帕累托优化方法求解传感器多目标优化布设问题第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
3 基于帕累托优化的传感器双目标布设第26-43页
    3.1 引言第26页
    3.2 模态测试中传感器布设的基本准则第26-28页
        3.2.1 参数识别误差最小第26-27页
        3.2.2 振动响应信号最强第27页
        3.2.3 模态振型相互独立第27-28页
    3.3 非支配排序遗传算法的引入第28-32页
        3.3.1 关键步骤第28-31页
        3.3.2 算法流程第31-32页
    3.4 考虑参数识别误差和振动响应强度的传感器优化布设第32-36页
        3.4.1 参数识别误差和振动响应强度目标函数选取第32页
        3.4.2 优化布设结果分析第32-36页
    3.5 考虑模态独立性和振动响应强度的传感器优化布设第36-39页
        3.5.1 模态独立性和振动响应强度目标函数选取第36页
        3.5.2 优化布设结果分析第36-39页
    3.6 考虑参数识别误差和模态独立性的传感器优化布设第39-42页
        3.6.1 参数识别误差和模态独立性目标函数选取第39页
        3.6.2 优化布设结果分析第39-42页
    3.7 本章小结第42-43页
4 基于帕累托优化的传感器多目标布设第43-51页
    4.1 引言第43页
    4.2 考虑参数识别误差、振动响应和模态独立性的三目标优化函数第43页
    4.3 传感器布设综合评价模型建立第43-45页
    4.4 优化布设结果分析第45-49页
    4.5 本章小结第49-51页
5 基于帕累托优化的某实桥传感器多目标布设第51-60页
    5.1 引言第51页
    5.2 润扬长江大桥有限元模型的建立和模态分析第51-54页
    5.3 考虑参数识别误差、振动响应和模态独立性的三目标优化函数第54页
    5.4 主跨梁竖向传感器优化布设结果分析第54-59页
    5.5 本章小结第59-60页
6 结论与展望第60-63页
    6.1 本文主要结论第60-62页
    6.2 对未来研究的展望第62-63页
参考文献第63-68页
附录A 第2000代167个帕累托解的隶属度第68-73页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第73-74页
致谢第74-76页

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