| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| ·工程背景与开展此项研究的意义 | 第10页 |
| ·总体解决方案 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本工作主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·项目来源 | 第15-16页 |
| 第2章 发动机振动信号的采集 | 第16-22页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·发动机的振动与基于振动信号分析方法的故障诊断 | 第16页 |
| ·振动信号采集硬件系统 | 第16-19页 |
| ·发动机振动信号采集与观测样本矩阵 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第3章 发动机故障信号时域特征分析 | 第22-26页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·发动机故障信号时域噪声分析 | 第22-23页 |
| ·时域极限参数 | 第23-24页 |
| ·时域极限参数推理规则与推理知识库 | 第24页 |
| ·时域极限参数的学习训练 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于FFT的发动机故障信号时频变换算法设计 | 第26-45页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·离散傅里叶变换(DFT) | 第26-30页 |
| ·快速傅里叶变换 | 第30-34页 |
| ·时间抽取(DIT)基2 FFT算法设计 | 第34-37页 |
| ·FFT算法实验测试 | 第37-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于周期图法发动机故障谱分析算法设计 | 第45-51页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·功率谱分析理论基础 | 第45-46页 |
| ·周期图法算法设计 | 第46-47页 |
| ·实验评估 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第6章 基于遗传算法的发动机故障特征提取方法研究 | 第51-66页 |
| ·概述 | 第51-52页 |
| ·特征及特征评价准则 | 第52-55页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第55-59页 |
| ·发动机故障信号功率谱特征选择算法设计 | 第59-63页 |
| ·实验评估 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第7章 结论 | 第66-68页 |
| ·主要研究成果 | 第66页 |
| ·主要创新点 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第72-73页 |