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基于视频检测的光电跟踪系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 引言第15页
    1.2 研究意义第15-16页
    1.3 国内外研究现状第16-18页
    1.4 研究内容和目标第18-21页
第二章 传统运动目标检测与跟踪算法第21-39页
    2.1 引言第21页
    2.2 经典运动检测算法第21-29页
        2.2.1 背景差分法第21-25页
        2.2.2 帧间差分法第25-29页
    2.3 运动目标跟踪第29-38页
        2.3.1 跟踪目标特征描述第29-30页
        2.3.2 经典目标跟踪算法第30-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第三章 基于 9_7 提升小波和区域生长相结合的目标检测跟踪算法第39-59页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 离散化小波与多分辨率分析第40-42页
    3.3 9_7 提升小波变换第42-45页
    3.4 区域生长法第45-46页
        3.4.1 区域生长跟踪原理第45-46页
        3.4.2 区域生长跟踪流程第46页
    3.5 9_7 小波变换和区域生长结合检测跟踪动目标算法第46-57页
        3.5.1 算法流程第46-52页
        3.5.2 算法实现的关键技术第52-57页
    3.6 本章小结第57-59页
第四章 光电跟踪系统的设计与实现第59-89页
    4.1 方案设计第59-60页
    4.2 图像采集部分实现第60-63页
        4.2.1 机芯主要特点第60页
        4.2.2 机芯接口说明第60-62页
        4.2.3 机芯通信协议第62-63页
    4.3 转台伺服系统设计第63-73页
        4.3.1 结构方案设计第63-64页
        4.3.2 转台伺服控制系统组成原理及框图第64-65页
        4.3.3 伺服控制器模块功能第65-66页
        4.3.4 二维转台控制程序流程图第66-68页
        4.3.5 二维转台的控制系统第68页
        4.3.6 伺服控制驱动系统软件设计第68-72页
        4.3.7 转台伺服系统设计结论第72-73页
    4.4 软件系统平台设计第73-88页
        4.4.1 软件系统的总体结构第73页
        4.4.2 软件的设计与实现第73-88页
    4.5 小结第88-89页
第五章 总结与展望第89-93页
    5.1 论文工作总结第89-90页
    5.2 后续工作展望第90-93页
参考文献第93-97页
致谢第97-99页
作者简介第99-100页

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