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基于双因子配准与脊线邻域矫正的小面积指纹拼接算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 课题的研究背景第16-19页
    1.2 小面积指纹拼接的概念及意义第19-21页
    1.3 小面积指纹拼接的研究现状第21-22页
    1.4 本文主要工作及结构第22-24页
第二章 小面积指纹拼接技术原理第24-32页
    2.1 自动指纹识别的流程第24-27页
    2.2 图像配准变换模型第27-29页
    2.3 小面积指纹拼接的技术核心第29-31页
        2.3.1 指纹的配准第29-30页
        2.3.2 指纹的弹性形变处理第30-31页
    2.4 基于小面积指纹拼接的指纹识别系统第31-32页
第三章 基于双因子配准的小面积指纹图像的刚性拼接第32-46页
    3.1 两种典型的指纹描述子第32-35页
        3.1.1 指纹的Tico描述子第32-33页
        3.1.2 指纹的MCC描述子第33-35页
    3.2 预拼接基准点的确定第35-38页
    3.3 最佳拼接参数的求取第38-41页
        3.3.1 距离图像第38-39页
        3.3.2 最速下降法第39-41页
    3.4 算法的详细步骤第41-46页
第四章 基于脊线邻域矫正的小面积指纹形变修正第46-56页
    4.1 薄板样条插值模型第46-48页
    4.2 算法的提出第48-49页
    4.3 算法的流程及详细步骤第49-56页
        4.3.1 指纹图像的重叠区域的求取第49-51页
        4.3.2 细化图的脊线提取与编号第51-52页
        4.3.3 k-邻域块法确定对应脊线第52-53页
        4.3.4 TPS标志点对的求取第53-54页
        4.3.5 指纹图像融合第54-56页
第五章 实验设计及结果分析第56-66页
    5.1 实验环境第56-57页
        5.1.1 实验设备第56页
        5.1.2 本文实验数据库第56-57页
    5.2 实验设计第57页
    5.3 小面积指纹图像的拼接结果第57-60页
        5.3.1 视觉效果第57-59页
        5.3.2 拼接算法的有效性第59页
        5.3.3 配准的准确性第59-60页
    5.4 拼接图像对指纹识别的影响第60-66页
第六章 研究总结与展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
作者简介第74-75页

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