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毫米波通信阵列天线技术

摘要第4-5页
abstract第5页
缩略词第14-15页
注释表第15-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 研究现状第17-20页
        1.2.1 大规模天线阵列流形设计第17-18页
        1.2.2 波束形成技术研究现状第18-19页
        1.2.3 毫米波通信信道估计研究现状第19-20页
    1.3 论文的主要工作与结构安排第20-22页
第二章 阵列天线技术基础第22-30页
    2.1 矩阵代数基础第22-23页
        2.1.1 特征值与特征矢量第22页
        2.1.2 Hadamard积第22页
        2.1.3 Vandermonde矩阵第22-23页
        2.1.4 Kronecker积第23页
    2.2 阵列天线数学模型第23-25页
        2.2.1 信号模型第23-24页
        2.2.2 统计模型第24-25页
    2.3 阵列天线模型第25-28页
        2.3.1 均匀线阵第25-26页
        2.3.2 均匀圆阵第26页
        2.3.3 均匀面阵第26-28页
    2.4 MIMO信道模型第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 大规模天线阵列流形设计第30-49页
    3.1 数学模型第30-34页
        3.1.1 角度功率谱第30-31页
        3.1.2 相关系数第31-34页
    3.2 阵列布局第34-48页
        3.2.1 互质面阵第34-38页
        3.2.2 平面阵列第38-44页
        3.2.3 三维立体阵列第44-48页
    3.3 本章小结第48-49页
第四章 毫米波通信中的波束形成技术第49-71页
    4.1 波束形成及其性能参数第49-51页
    4.2 常用于波束形成的窗函数第51-56页
    4.3 波束码本设计方案第56-64页
        4.3.1 IEEE802.15.3c码本设计第56-58页
        4.3.2 N相位码本设计第58-59页
        4.3.3 基于窗函数的码本设计第59-61页
        4.3.4 波束性能分析第61-64页
    4.4 波束形成训练机制及其应用第64-70页
        4.4.1 3c码本训练机制第64-65页
        4.4.2 圆阵码本训练机制第65-70页
    4.5 本章小结第70-71页
第五章 毫米波通信信道估计第71-102页
    5.1 数据模型第71-72页
    5.2 LS信道估计算法第72-73页
    5.3 基于导频的半盲信道估计方法第73-95页
        5.3.1 降维MUSIC算法第74-81页
        5.3.2 二维PM算法第81-87页
        5.3.3 二维ESPRIT算法第87-93页
        5.3.4 信道估计算法性能对比第93-95页
    5.4 互质阵下的信道估计方法第95-101页
        5.4.1 角度模糊的产生第95-96页
        5.4.2 角度模糊的消除第96-97页
        5.4.3 互质阵下的角度估计第97-99页
        5.4.4 算法性能对比第99-101页
    5.5 本章小结第101-102页
第六章 毫米波通信中的信道跟踪算法第102-114页
    6.1 数据模型第102-103页
    6.2 基于PAST的跟踪算法第103-106页
        6.2.1 PAST算法第103-105页
        6.2.2 仿真结果第105-106页
    6.3 基于PASTd的跟踪算法第106-109页
        6.3.1 PASTd算法第106-108页
        6.3.2 仿真结果第108-109页
    6.4 性能分析第109-113页
        6.4.1 复杂度分析第109-110页
        6.4.2 角度估计性能分析第110-112页
        6.4.3 信道估计性能分析第112-113页
    6.5 本章小结第113-114页
第七章 总结与展望第114-116页
    7.1 工作总结第114页
    7.2 工作展望第114-116页
参考文献第116-121页
致谢第121-123页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第123-124页

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