首页--航空、航天论文--航空论文--各类型航空器论文--无人驾驶飞机论文

无人机蜂群自组网信道接入与相对定位协议研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景第12-15页
    1.2 国内外研究概况第15-19页
    1.3 本文研究思路及意义第19-20页
    1.4 本文组织结构第20-21页
第二章 无人机蜂群自组网概述第21-34页
    2.1 引言第21页
    2.2 无人机蜂群作战概述第21-26页
        2.2.1 无人机蜂群作战概念的发展第21-23页
        2.2.2 典型的无人机蜂群作战平台第23-26页
    2.3 无人机蜂群对组网技术的要求第26-29页
        2.3.1 对MAC协议设计的要求第26-27页
        2.3.2 对路由协议设计的要求第27-28页
        2.3.3 对安全策略的要求第28-29页
    2.4 无人机蜂群自组网关键技术分析第29-33页
        2.4.1 蜂群无人机的管理与控制第29-30页
        2.4.2 蜂群无人机信道接入技术第30-32页
        2.4.3 蜂群无人机的感知与规避第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 远距离条件下载波检测信道接入协议建模与分析第34-55页
    3.1 引言第34页
    3.2 无人机蜂群自组网信道接入协议分类及性能比较第34-37页
    3.3 远距离条件下载波检测/随机退避机制建模与分析第37-45页
        3.3.1 传输距离对随机退避机制的影响第37-39页
        3.3.2 节点移动模型第39-40页
        3.3.3 节点间距离分布函数第40-42页
        3.3.4 远距离条件下的DCF协议建模与分析第42-45页
    3.4 远距离条件下载波检测/P坚持机制建模与分析第45-54页
        3.4.1 远距离条件下P坚持机制建模第45-49页
        3.4.2 仿真结果与分析第49-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第四章 无人机相对定位协议设计与建模优化第55-73页
    4.1 引言第55-56页
    4.2 相关工作第56-59页
        4.2.1 TOA定位算法第56-57页
        4.2.2 TDOA定位算法第57-58页
        4.2.3 AOA定位算法第58页
        4.2.4 RSS定位算法第58-59页
    4.3 无人机编队相对定位协议第59-62页
        4.3.1 协议概述第59-60页
        4.3.2 无人机节点分布式竞争第60-61页
        4.3.3 无人机节点的全网定位第61-62页
    4.4 定位完成时间建模与优化第62-71页
        4.4.1 二维马尔可夫链模型第63-65页
        4.4.2 定位完成时间第65-67页
        4.4.3 竞争窗口优化第67-68页
        4.4.4 仿真结果与分析第68-71页
    4.5 本章小结第71-73页
第五章 总结与展望第73-75页
    5.1 研究总结第73-74页
    5.2 研究展望第74-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-82页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第82页

论文共82页,点击 下载论文
上一篇:毫米波通信阵列天线技术
下一篇:近场信源定位算法研究