大数据金融模式研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 概念界定 | 第15-18页 |
| 1.4.1 互联网金融概述 | 第15-16页 |
| 1.4.2 大数据概述 | 第16页 |
| 1.4.3 大数据金融概述 | 第16-18页 |
| 第2章 平台金融模式—以阿里小货为例 | 第18-36页 |
| 2.1 运作模式 | 第18-26页 |
| 2.1.1 发展历程 | 第18-20页 |
| 2.1.2 产品介绍 | 第20-23页 |
| 2.1.3 资金来源 | 第23-26页 |
| 2.2 风控模式 | 第26-36页 |
| 2.2.1 业务流程 | 第26-28页 |
| 2.2.2 业务决策流程 | 第28页 |
| 2.2.3 技术基础 | 第28-30页 |
| 2.2.4 典型模型 | 第30-36页 |
| 第3章 供应链金融模式—以京东供应链金融为例 | 第36-53页 |
| 3.1 运作模式 | 第36-43页 |
| 3.1.1 发展历程 | 第36-40页 |
| 3.1.2 模式介绍 | 第40-41页 |
| 3.1.3 资金来源 | 第41-43页 |
| 3.2 风控模式 | 第43-53页 |
| 3.2.1 业务流程 | 第43-46页 |
| 3.2.2 风控机制 | 第46-53页 |
| 第4章 对比分析 | 第53-62页 |
| 4.1 第一层次:阿里小贷VS京东供应链金融 | 第53-55页 |
| 4.1.1 对比分析 | 第53-55页 |
| 4.2 第二层次:传统金融VS大数据金融 | 第55-60页 |
| 4.2.1 风险种类 | 第55-56页 |
| 4.2.2 风控模式 | 第56-57页 |
| 4.2.3 对比分析 | 第57-60页 |
| 4.3 优劣势分析 | 第60-62页 |
| 4.3.1 优势 | 第60页 |
| 4.3.2 劣势 | 第60-62页 |
| 第5章 大数据金融展望 | 第62-67页 |
| 5.1 数据层面 | 第62-63页 |
| 5.1.1 打破数据孤岛,统建共享机制 | 第62页 |
| 5.1.2 互联网金融的物联网化 | 第62-63页 |
| 5.2 技术层面 | 第63-64页 |
| 5.2.1 区块链技术变革传统风控 | 第63-64页 |
| 5.2.2 人工智能助力风控体系 | 第64页 |
| 5.3 产品层面 | 第64-65页 |
| 5.3.1 大数据风控去场景化 | 第64-65页 |
| 5.3.2 提供个性化服务,实现差异化发展 | 第65页 |
| 5.4 行业层面 | 第65-67页 |
| 5.4.1 金融科技成竞争主战场 | 第65-66页 |
| 5.4.2 大数据金融行业进入洗牌期 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
