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位置服务的隐私保护关键技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-18页
第一章 绪论第18-30页
    1.1 概述第18-19页
    1.2 位置服务面临的安全问题第19-25页
        1.2.1 位置服务的应用场景第19-21页
        1.2.2 位置服务的体系框架第21-23页
        1.2.3 位置服务面临的挑战第23-25页
    1.3 主要研究内容和论文结构安排第25-30页
        1.3.1 主要研究内容第25-27页
        1.3.2 论文结构安排第27-30页
第二章 国内外研究现状第30-46页
    2.1 隐私保护系统构架第30-34页
    2.2 单用户隐私保护技术第34-39页
        2.2.1 位置偏移和模糊技术第34-37页
        2.2.2 伪造虚假位置技术第37-39页
    2.3 用户之间信息匹配隐私保护技术第39-42页
    2.4 用户群组隐私保护技术第42-46页
第三章 基于时间混淆的隐私保护方案第46-62页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 基础知识第47-50页
        3.2.1 基本概念第47-49页
        3.2.2 关键问题第49-50页
    3.3 TOP-privacy方案第50-55页
        3.3.1 系统构架第50-51页
        3.3.2 虚假请求选取模块第51-52页
        3.3.3 发送频率生成模块第52-55页
    3.4 安全性分析第55页
        3.4.1 抵御合谋攻击第55页
        3.4.2 抵御推断攻击第55页
        3.4.3 抵御轨迹攻击第55页
    3.5 实验仿真第55-59页
        3.5.1 仿真设置第56页
        3.5.2 实验结果第56-59页
    3.6 小结第59-62页
第四章 基于布隆过滤器的轻量级隐私信息匹配方案第62-80页
    4.1 引言第62-63页
    4.2 基础知识第63-64页
        4.2.1 基本概念第63-64页
        4.2.2 关键问题第64页
    4.3 基于布隆过滤器的隐私信息匹配方案第64-73页
        4.3.1 系统构架第64-65页
        4.3.2 基于Dice相似性系数的二维向量集合相似度函数第65-67页
        4.3.3 基于布隆过滤器的隐私信息匹配方案第67-70页
        4.3.4 方案正确性分析第70-73页
    4.4 安全性分析第73-75页
        4.4.1 抵御蛮力攻击第74-75页
        4.4.2 抵御无限制输入攻击第75页
    4.5 实验仿真第75-78页
        4.5.1 仿真设置第75-76页
        4.5.2 实验结果第76-78页
    4.6 小结第78-80页
第五章 基于激励机制的群组协作隐私保护方案第80-96页
    5.1 引言第80-81页
    5.2 基础知识第81-84页
        5.2.1 基本概念第81-83页
        5.2.2 关键问题第83-84页
    5.3 CGS-DS方案第84-90页
        5.3.1 系统构架第85-86页
        5.3.2 阈值分配模块第86-88页
        5.3.3 虚假位置生成与缓存模块第88-90页
    5.4 安全性分析第90-91页
        5.4.1 抵御区域中心攻击第90-91页
        5.4.2 抵御推断攻击第91页
    5.5 实验仿真第91-94页
        5.5.1 仿真设置第91-92页
        5.5.2 实验结果第92-94页
    5.6 小结第94-96页
第六章 结束语第96-98页
    6.1 总结第96-97页
    6.2 展望第97-98页
参考文献第98-108页
致谢第108-110页
作者简介第110-112页

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