基于云模型的概念格分粒及可视化研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关研究现状分析 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-17页 |
| 2 相关技术与理论 | 第17-27页 |
| 2.1 概念格相关定义及理论 | 第17-20页 |
| 2.2 云模型 | 第20-25页 |
| 2.2.1 正态云模型 | 第20-23页 |
| 2.2.2 高斯混合模型 | 第23-25页 |
| 2.3 传统概念格可视化布局 | 第25-26页 |
| 2.3.1 圆形分配布局算法 | 第25页 |
| 2.3.2 KK布局算法 | 第25-26页 |
| 2.4 小结 | 第26-27页 |
| 3 基于云模型的概念格分粒 | 第27-39页 |
| 3.1 经典概念格的云化 | 第27-29页 |
| 3.2 云概念格分粒 | 第29-33页 |
| 3.2.1 从高斯混合模型到云概念格分粒 | 第30-31页 |
| 3.2.2 人工云概念格分粒 | 第31-32页 |
| 3.2.3 自适应云概念格分粒 | 第32-33页 |
| 3.3 实验验证 | 第33-37页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第33页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第33-37页 |
| 3.4 小结 | 第37-39页 |
| 4 基于虚拟节点的概念格三维可视化算法 | 第39-51页 |
| 4.1 算法流程 | 第39-40页 |
| 4.2 算法描述 | 第40-44页 |
| 4.2.1 分层算法 | 第40-41页 |
| 4.2.2 虚拟节点 | 第41-42页 |
| 4.2.3 平面布局算法 | 第42-43页 |
| 4.2.4 算法时间复杂度 | 第43-44页 |
| 4.3 美学度量方法 | 第44-45页 |
| 4.4 实验验证 | 第45-49页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第45页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第45-49页 |
| 4.5 小结 | 第49-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目 | 第59-60页 |
