摘要 | 第2-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 引言 | 第12-28页 |
第1节 选题背景 | 第12-18页 |
1 现实意义 | 第12-14页 |
2 理论意义 | 第14-18页 |
第2节 研究问题的提出 | 第18-20页 |
第3节 研究思路、方法和主要创新点 | 第20-26页 |
1 研究思路和框架安排 | 第20-22页 |
2 主要研究方法 | 第22-26页 |
3 主要创新点 | 第26页 |
第4节 本章小结 | 第26-28页 |
第2章 文献综述 | 第28-57页 |
第1节 价值创造的内涵与外延 | 第28-29页 |
第2节 国内价值创造视角下商业模式文献梳理与现有研究回顾 | 第29-39页 |
第3节 国外价值创造视角下商业模式文献梳理与现有研究回顾 | 第39-54页 |
1 数据搜集 | 第39-40页 |
2 数据编码 | 第40-42页 |
3 不同主题下的商业模式研究回顾 | 第42-54页 |
第4节 本章小结 | 第54-57页 |
第3章 价值创造视角下科技型企业商业模式要素及分类研究 | 第57-116页 |
第1节 基于文献的商业模式要素提炼 | 第57-64页 |
第2节 研究设计 | 第64-69页 |
1. 研究方法 | 第64-65页 |
2. 样本选择 | 第65-66页 |
3. 研究模型 | 第66-69页 |
第3节 统计分析 | 第69-111页 |
1. 描述性统计 | 第69-74页 |
2. 数据处理 | 第74-92页 |
3. 商业模式分类 | 第92-111页 |
第4节 本章小结 | 第111-116页 |
第4章 价值创造视角下科技型企业商业模式演进的模拟仿真 | 第116-137页 |
第1节 研究设计 | 第116-118页 |
1 研究方法 | 第116-117页 |
2 样本选择 | 第117-118页 |
第2节 商业模式演进的三大作用机制 | 第118-135页 |
1. 基于遗传算法的猎豹型商业模式演进模拟 | 第123-127页 |
2. 基于遗传算法的集聚型商业模式演进模拟 | 第127-130页 |
3. 基于遗传算法的贫乏型商业模式演进模拟 | 第130-132页 |
4. 基于遗传算法的顾客型商业模式演进模拟 | 第132-135页 |
第3节 本章小结 | 第135-137页 |
第5章 价值创造视角下科技型企业商业模式演进机制——典型案例研究 | 第137-161页 |
第1节 研究设计 | 第137-139页 |
1 研究方法 | 第137页 |
2 案例选择 | 第137-138页 |
3 数据搜集 | 第138-139页 |
第2节 案例研究 | 第139-160页 |
1 汉王科技商业模式演进机制 | 第139-146页 |
2 生意宝商业模式演进机制 | 第146-152页 |
3 科技型企业的商业模式演进机制——基于案例企业的比较研究 | 第152-160页 |
第3节 本章小结 | 第160-161页 |
第6章 结论、建议与展望 | 第161-174页 |
第1节 结论 | 第161-165页 |
第2节 理论贡献 | 第165-166页 |
第3节 管理启示 | 第166-172页 |
1 商业模式设计的启示 | 第167-168页 |
2 根据商业模式演进的三大作用机制,完善商业模式 | 第168-169页 |
3 以主导性商业模式要素为抓手,确定价值创造逻辑 | 第169-171页 |
4 维持商业模式要素间平衡的动态一致性 | 第171-172页 |
第4节 研究不足和展望 | 第172-174页 |
参考文献 | 第174-185页 |
附录1 描述性统计 | 第185-192页 |
附录2 科技型企业(以信息技术为例)2002~2014年上市公司数据的逐年逐步回归 | 第192-219页 |
附录3 基于遗传算法的2005~2007年猎豹型商业模式的逐年逐步回归 | 第219-224页 |
附录4 基于遗传算法的2011~2014年集聚型商业模式的逐年逐步回归 | 第224-231页 |
附录5 基于遗传算法的2011~2014年贫乏型商业模式的逐年逐步回归 | 第231-240页 |
附录6 基于遗传算法的2011~2014年顾客型商业模式的逐年逐步回归 | 第240-249页 |
附录7 科技型企业(以信息技术业为例)的商业模式演进图谱 | 第249-258页 |
附录8 商业模式分类及动态演进的管理启示:商业模式设计模拟 | 第258-269页 |
附录9 攻读博士学位期间的研究工作和成果 | 第269-271页 |
附录10 致谢 | 第271-272页 |