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基于参与感知的Web气象服务系统

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 选题背景及研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文主要工作与组织结构第10-12页
第二章 基础理论与相关技术第12-25页
    2.1 参与感知系统第12-14页
        2.1.1 参与感知概述第12-13页
        2.1.2 激励机制第13-14页
    2.2 K-means算法第14页
    2.3 Canopy算法第14-15页
    2.4 贪婪算法概述第15-17页
        2.4.1 贪婪算法基本思想第16页
        2.4.2 贪婪算法的优缺点第16-17页
    2.5 SSM框架介绍第17-21页
        2.5.1 Spring框架介绍第17-19页
        2.5.2 Spring MVC框架介绍第19-20页
        2.5.3 MyBatis框架介绍第20-21页
    2.6 Echarts介绍第21-23页
    2.7 AJAX技术第23-24页
    2.8 本章小结第24-25页
第三章 气象数据处理第25-31页
    3.1 气象数据来源第25-26页
        3.1.1 自动气象站数据第25页
        3.1.2 参与感知数据第25-26页
    3.2 数据归一化处理第26页
    3.3 改进型K-means算法实现第26-30页
        3.3.1 基于密度的Canopy算法第26-28页
        3.3.2 基于密度的Canopy的K-means算法第28-30页
        3.3.3 仿真分析第30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 基于贪婪算法的参与感知激励机制的实现第31-41页
    4.1 系统模型第31-35页
        4.1.1 模型描述第31-33页
        4.1.2 样本数量和分布与平均误差之间的关系第33页
        4.1.3 样本数量第33-34页
        4.1.4 样本分布第34-35页
    4.2 激励机制模型求解第35-37页
    4.3 仿真实验第37-40页
        4.3.1 程序设置第37页
        4.3.2 仿真结果第37-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第五章 气象服务系统的设计与实现第41-59页
    5.1 系统设计目标第41页
    5.2 系统设计原则第41-42页
    5.3 系统功能模块设计第42-43页
    5.4 参与感知激励模块的实现第43-48页
        5.4.1 数据采集模块第44-45页
        5.4.2 数据上传模块第45-46页
        5.4.3 激励模块第46-48页
    5.5 服务管理子系统的实现第48-52页
        5.5.1 系统用户管理第48-49页
        5.5.2 发布管理第49-51页
        5.5.3 互动交流管理第51-52页
    5.6 产品显示子系统的实现第52-58页
        5.6.1 首页第52-53页
        5.6.2 气象新闻第53-55页
        5.6.3 产品服务页面第55-56页
        5.6.4 个人中心第56-58页
    5.7 本章小结第58-59页
第六章 系统测试与维护第59-64页
    6.1 测试环境第59页
    6.2 系统功能测试第59-63页
        6.2.1 服务管理子系统测试第59-60页
        6.2.2 产品显示子系统测试第60-63页
    6.3 系统维护第63页
    6.4 本章小结第63-64页
第七章 总结与展望第64-66页
    7.1 总结第64-65页
    7.2 展望第65-66页
参考文献第66-69页
作者简介第69-70页
致谢第70页

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