多维复杂网络中的K步介数中心性近似算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 本文的主要内容及创新点 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关工作 | 第14-25页 |
| 2.1 复杂网络概述 | 第14-15页 |
| 2.2 复杂网络结构特征 | 第15-17页 |
| 2.2.1 小世界特性 | 第15-16页 |
| 2.2.2 无标度特性 | 第16-17页 |
| 2.3 复杂网络节点中心性指标 | 第17-21页 |
| 2.3.1 度中心性 | 第17-18页 |
| 2.3.2 接近中心性 | 第18-19页 |
| 2.3.3 特征向量中心性 | 第19-20页 |
| 2.3.4 介数中心性 | 第20-21页 |
| 2.4 多维复杂网络中心性的相关研究工作 | 第21-24页 |
| 2.4.1 多维复杂网络研究背景及研究现状 | 第21-23页 |
| 2.4.2 多维网络中心性的研究现状 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 多维K步介数中心性度量指标 | 第25-34页 |
| 3.1 多维网络表示方法 | 第25-26页 |
| 3.2 多维K步最短路径 | 第26-30页 |
| 3.2.1 多维K步最短路径的定义 | 第26-28页 |
| 3.2.2 多维K步最短路径的具体分析 | 第28-30页 |
| 3.3 多维K步介数中心性 | 第30-32页 |
| 3.3.1 K步介数中心性的定义 | 第30-31页 |
| 3.3.2 多维K步介数中心性的定义 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 多维K步介数中心性的近似算法 | 第34-47页 |
| 4.1 多维网络中的节点度 | 第34-35页 |
| 4.2 多维K步介数中心性近似算法 | 第35-45页 |
| 4.2.1 根据度数选取源节点阶段 | 第36-37页 |
| 4.2.2 源节点的加权处理计算阶段 | 第37-39页 |
| 4.2.3 多维K步介数中心值计算阶段 | 第39-42页 |
| 4.2.4 多维K步介数中心性近似算法 | 第42-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 实验 | 第47-56页 |
| 5.1 实验环境 | 第47-48页 |
| 5.2 误差评价指标 | 第48-49页 |
| 5.3 实验分析 | 第49-54页 |
| 5.3.1 K值的选择 | 第49-50页 |
| 5.3.2 选取高度节点的分析 | 第50-51页 |
| 5.3.3 x值的选取 | 第51-52页 |
| 5.3.4 算法实验结果分析 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第63-64页 |
