摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究目的与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究进展 | 第9-14页 |
1.2.1 可见光-近红外遥感法 | 第9-10页 |
1.2.2 热红外遥感法 | 第10页 |
1.2.3 被动微波遥感法 | 第10-12页 |
1.2.4 主动微波遥感法 | 第12-14页 |
1.2.5 多源遥感法 | 第14页 |
1.3 研究内容 | 第14-15页 |
1.4 技术路线 | 第15-16页 |
第二章 试验数据与微波散射模型介绍 | 第16-28页 |
2.1 研究区概况及地面数据集 | 第16-18页 |
2.1.1 中国研究区概况及地面数据集 | 第16-17页 |
2.1.2 西班牙研究区概况及地面数据集 | 第17-18页 |
2.1.3 观测资料的质量控制 | 第18页 |
2.2 卫星数据的获取与处理 | 第18-24页 |
2.2.1 Landsat 8 OLI数据 | 第18-20页 |
2.2.2 Sentinel-1 SAR数据 | 第20-22页 |
2.2.3 FY-3C/MWRI数据 | 第22-24页 |
2.3 微波散射模型的介绍 | 第24-26页 |
2.3.1 裸露地表微波散射模型 | 第24-25页 |
2.3.2 植被覆盖地表微波散射模型 | 第25-26页 |
2.4 小节 | 第26-28页 |
第三章 光学与微波数据联合反演植被覆盖地表土壤水分 | 第28-46页 |
3.1 植被含水量模型的构建 | 第28-29页 |
3.2 裸土后向散射系数的模拟 | 第29-33页 |
3.2.1 土壤后向散射系数σ_(soil)~0与入射角之间的关系 | 第29-31页 |
3.2.2 土壤后向散射系数σ_(soil)~0与土壤湿度之间的关系 | 第31-33页 |
3.2.3 土壤后向散射系数的计算模型 | 第33页 |
3.3 植被覆盖地表土壤水分反演半经验模型的建立 | 第33-40页 |
3.3.1 模型的建立 | 第33-34页 |
3.3.2 西班牙试验区域模型反演结果与分析 | 第34-37页 |
3.3.3 中国试验区域模型反演结果与分析 | 第37-40页 |
3.4 模型参数敏感性分析 | 第40-41页 |
3.5 模型的应用 | 第41-42页 |
3.6 不同区域模型反演结果的对比分析 | 第42-44页 |
3.7 小结 | 第44-46页 |
第四章 主被动微波数据联合反演植被覆盖地表土壤水分 | 第46-56页 |
4.1 植被含水量模型的构建 | 第46页 |
4.2 植被覆盖地表土壤水分反演半经验模型的建立 | 第46-51页 |
4.2.1 模型的建立 | 第47页 |
4.2.2 模型反演结果与分析 | 第47-51页 |
4.3 模型参数敏感性分析 | 第51-52页 |
4.4 模型的应用 | 第52-55页 |
4.5 小结 | 第55-56页 |
第五章 结论与讨论 | 第56-58页 |
5.1 主要结论 | 第56-57页 |
5.2 创新点 | 第57页 |
5.3 研究不足与展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-67页 |
作者简介 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |