基于SiB2和卡尔曼滤波的低丘红壤区农田土壤水分数据同化
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-15页 |
| 1.2.1 陆面过程模型 | 第9-11页 |
| 1.2.2 数据同化算法 | 第11-13页 |
| 1.2.3 陆面数据同化估计土壤水分 | 第13-15页 |
| 1.2.4 存在问题 | 第15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 技术路线图 | 第17-18页 |
| 第二章 研究资料与方法 | 第18-28页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18-19页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第18页 |
| 2.1.2 气候特征 | 第18页 |
| 2.1.3 土壤和土地利用 | 第18-19页 |
| 2.2 观测对象与内容 | 第19-22页 |
| 2.2.1 农田小气候观测 | 第19页 |
| 2.2.2 土壤温湿度观测 | 第19-20页 |
| 2.2.3 作物形态学参数的测定 | 第20-21页 |
| 2.2.4 试验区土壤特性参数的测定 | 第21-22页 |
| 2.3 研究方法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 卡尔曼滤波方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 集合卡尔曼滤波方法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 无迹卡尔曼滤波方法 | 第24-26页 |
| 2.3.4 误差统计和对比 | 第26-27页 |
| 2.4 数据处理 | 第27-28页 |
| 第三章 低丘红壤区土壤水分SiB2陆面模型建立 | 第28-48页 |
| 3.1 SiB2陆面模型简介 | 第28-30页 |
| 3.1.1 SiB2陆面模型结构 | 第28-29页 |
| 3.1.2 水分收支的控制方程 | 第29-30页 |
| 3.2 参数设置 | 第30-33页 |
| 3.3 SiB2陆面模型改进 | 第33-35页 |
| 3.3.1 对向下长波辐射的修正 | 第33-34页 |
| 3.3.2 改进“强迫-恢复”方法 | 第34-35页 |
| 3.4 驱动变量与试验区小气候特征分析 | 第35-41页 |
| 3.4.1 气温变化特征分析 | 第35-36页 |
| 3.4.2 降水量变化特征分析 | 第36-37页 |
| 3.4.3 水汽含量变化特征分析 | 第37-39页 |
| 3.4.4 太阳辐射变化特征分析 | 第39-40页 |
| 3.4.5 水平风速变化特征分析 | 第40-41页 |
| 3.5 SiB2陆面模型模拟 | 第41-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-48页 |
| 第四章 土壤水分卡尔曼滤波数据同化方案建立 | 第48-72页 |
| 4.1 基于卡尔曼滤波的数据同化 | 第48-51页 |
| 4.2 基于集合卡尔曼滤波的数据同化 | 第51-54页 |
| 4.3 基于无迹卡尔曼滤波的数据同化 | 第54-56页 |
| 4.4 对集合卡尔曼滤波的改进 | 第56-59页 |
| 4.4.1 双集合卡尔曼滤波改进方法 | 第56-57页 |
| 4.4.2 基于双集合卡尔曼滤波的数据同化 | 第57-59页 |
| 4.5 不同数据同化方案的对比 | 第59-70页 |
| 4.5.1 花生地陆面数据同化方案 | 第59-64页 |
| 4.5.2 红薯地陆面数据同化方案 | 第64-68页 |
| 4.5.3 综合分析 | 第68-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 结论与展望 | 第72-76页 |
| 5.1 主要结论 | 第72-73页 |
| 5.2 创新点 | 第73-74页 |
| 5.3 存在问题与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 作者简介 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
