某复杂铝合金铸件低压铸造数值模拟及工艺优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 低压铸造技术国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.3 数值模拟在低压铸造领域的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 数值模拟技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 数值模拟软件应用现状 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容与意义 | 第14-15页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 研究意义及创新点 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 壳体铸件低压铸造工艺设计 | 第16-26页 |
| 2.1 铸件结构和工艺方法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 铸件结构和性能要求 | 第16-17页 |
| 2.1.2 铸造方法的确定 | 第17-18页 |
| 2.2 低压铸造工艺方案研究 | 第18-22页 |
| 2.2.1 低压铸造浇注方案 | 第18-19页 |
| 2.2.2 浇口尺寸设计 | 第19-20页 |
| 2.2.3 铸型结构的设计 | 第20-22页 |
| 2.3 低压铸造工艺参数 | 第22-24页 |
| 2.3.1 加压工艺参数 | 第22-23页 |
| 2.3.2 增压曲线的设置 | 第23-24页 |
| 2.3.3 浇注温度的选择 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 壳体铸件低压铸造数值模拟 | 第26-36页 |
| 3.1 低压铸造过程数值模拟 | 第26-27页 |
| 3.2 初始条件和边界条件 | 第27-30页 |
| 3.2.1 边界条件设置 | 第27页 |
| 3.2.2 充型速度的确定 | 第27-30页 |
| 3.3 初始方案数值模拟分析 | 第30-35页 |
| 3.3.1 充型和凝固过程数值模拟 | 第30-33页 |
| 3.3.2 铸件缺陷分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 工艺参数对铸件质量的影响研究 | 第36-48页 |
| 4.1 低压铸造正交实验设计 | 第36-40页 |
| 4.1.1 试验设计及分析方法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 参数分别对铸件质量的影响 | 第37-39页 |
| 4.1.3 低压铸造正交试验 | 第39-40页 |
| 4.2 质量评价方法及正交实验结果 | 第40-42页 |
| 4.2.1 质量评价指标 | 第40-41页 |
| 4.2.2 正交试验结果 | 第41-42页 |
| 4.3 工艺参数对铸件质量影响研究 | 第42-46页 |
| 4.3.1 参数对铸件质量的影响程度分析 | 第43-44页 |
| 4.3.2 参数变化对铸件质量的影响趋势 | 第44-46页 |
| 4.4 正交试验最佳工艺参数组合 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 低压铸造工艺参数优化研究 | 第48-64页 |
| 5.1 神经网络预测模型 | 第48-56页 |
| 5.1.1 BP神经网络 | 第48-49页 |
| 5.1.2 神经网络质量模型的建立 | 第49-51页 |
| 5.1.3 神经网络的训练 | 第51页 |
| 5.1.4 凝固时间预测模型 | 第51-54页 |
| 5.1.5 缩松缺陷预测模型 | 第54-56页 |
| 5.2 遗传算法的优化模型 | 第56-63页 |
| 5.2.1 遗传算法模型 | 第56-57页 |
| 5.2.2 铸件质量优化模型 | 第57页 |
| 5.2.3 多目标的工艺参数优化 | 第57-61页 |
| 5.2.4 优化方案数值模拟 | 第61-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 生产试验与铸件性能分析 | 第64-70页 |
| 6.1 生产方案和设备 | 第64-65页 |
| 6.2 铸型涂料及3D打印砂芯 | 第65-66页 |
| 6.3 铸件性能分析 | 第66-68页 |
| 6.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第7章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 结论 | 第70页 |
| 7.2 展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录A 在学期间已发表的学术论文 | 第78-79页 |
