基于显著性特征的海上运动目标检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 海面图像目标检测 | 第10-13页 |
| 1.2.2 视觉显著性 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 海天背景下图像预处理 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 海面图像质量增强 | 第17-22页 |
| 2.2.1 海面图像成像特点 | 第17-19页 |
| 2.2.2 高亮区域消除 | 第19-22页 |
| 2.3 海天交接区域定位 | 第22-28页 |
| 2.3.1 二维离散余弦变换 | 第22-23页 |
| 2.3.2 改进的算法流程 | 第23-25页 |
| 2.3.3 实验结果分析 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 单帧海面图像显著性区域提取 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 显著性检测原理 | 第29-30页 |
| 3.3 显著性特征提取 | 第30-35页 |
| 3.3.1 特征选择 | 第30-31页 |
| 3.3.2 三种显著性特征计算方法 | 第31-33页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第33-35页 |
| 3.4 改进的频率调谐的计算方法 | 第35-41页 |
| 3.4.1 改进的算法流程实现 | 第35-37页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 连续多帧海面图像中目标区域检测 | 第42-60页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 常见的图像分割方法 | 第42-48页 |
| 4.2.1 基于边缘的分割方法 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于阈值的分割方法 | 第43-45页 |
| 4.2.3 基于区域的分割方法 | 第45-46页 |
| 4.2.4 海面显著性图像分割实验结果 | 第46-48页 |
| 4.3 改进的区域分割方法 | 第48-53页 |
| 4.3.1 阈值分割 | 第48-49页 |
| 4.3.2 外接矩形提取 | 第49-51页 |
| 4.3.3 形态学处理 | 第51-52页 |
| 4.3.4 改进的区域分割实验结果 | 第52-53页 |
| 4.4 海面可见光图像目标检测验证 | 第53-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
