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面向小微企业信贷管理系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题来源及项目名称第10页
    1.2 课题的研究意义第10-11页
    1.3 与课题相关的国内外研究综述第11-17页
        1.3.1 企业信贷管理系统研究现状第11-12页
        1.3.2 小微企业的发展现状第12-13页
        1.3.3 企业信用评级方法的研究现状第13-14页
        1.3.4 信贷决策分析方法的研究现状第14-16页
        1.3.5 信贷风险预警方法的研究现状第16-17页
    1.4 本文的内容安排第17-18页
第2章 面向小微企业信贷管理系统的需求分析第18-26页
    2.1 面向小微企业信贷管理系统的需求概述第18-19页
        2.1.1 系统的功能需求第18-19页
        2.1.2 系统的非功能需求第19页
    2.2 面向小微企业信贷管理系统的用例分析第19-22页
    2.3 面向小微企业信贷管理系统的业务流程分析第22-24页
    2.4 系统存在的难点问题第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 面向小微企业信贷管理系统的设计第26-60页
    3.1 面向小微企业信贷管理系统的概要设计第26-41页
        3.1.1 面向小微企业信贷管理系统的层次结构设计第26-27页
        3.1.2 面向小微企业信贷管理系统的功能模块设计第27-28页
        3.1.3 面向小微企业信贷管理系统的数据库设计第28-41页
    3.2 面向小微企业信贷管理系统的详细设计第41-59页
        3.2.1 企业信用评级模型的选取与设计第41-47页
        3.2.2 信贷决策模型的选取与设计第47-48页
        3.2.3 贷后风险预警模型的选取与设计第48-50页
        3.2.4 客户管理模块的详细设计第50-52页
        3.2.5 信用评级模块的详细设计第52-54页
        3.2.6 信贷业务管理模块的详细设计第54-56页
        3.2.7 信贷贷后管理模块的详细设计第56-59页
    3.3 系统开发环境第59页
    3.4 本章小结第59-60页
第4章 面向小微企业信贷管理系统的实现第60-80页
    4.1 客户管理模块的实现第60-63页
    4.2 企业信用评级模块的实现第63-68页
        4.2.1 数据变换的处理第63-64页
        4.2.2 企业信用指标选择的LASSO算法实现第64-66页
        4.2.3 企业信用评级的DBPNN神经网络算法实现第66-68页
    4.3 信贷业务管理的实现第68-73页
        4.3.1 信贷申请的实现第68-69页
        4.3.2 信贷决策的实现第69-71页
        4.3.3 信贷合同管理的实现第71-72页
        4.3.4 贷款发放的实现第72-73页
    4.4 信贷贷后管理的实现第73-77页
        4.4.1 信贷跟踪信息管理的实现第73-75页
        4.4.2 贷后还款管理的实现第75-76页
        4.4.3 贷后风险预警的实现第76-77页
    4.5 综合查询统计的实现第77-79页
    4.6 本章小结第79-80页
第5章 面向小微企业信贷管理系统的测试第80-90页
    5.1 系统测试目标和测试策略第80-82页
        5.1.1 测试目标第80页
        5.1.2 功能测试策略第80页
        5.1.3 性能测试策略第80-81页
        5.1.4 测试环境第81-82页
    5.2 系统的功能测试第82-85页
    5.3 系统的非功能性测试第85-89页
    5.4 本章小结第89-90页
结论第90-91页
参考文献第91-96页
致谢第96-97页
个人简历第97页

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