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国产高分遥感影像分类方法综合对比研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 影像分类方法发展现状第11-15页
        1.2.2 国产高分遥感影像分类研究进展第15-16页
    1.3 研究目的和内容第16-17页
    1.4 研究方法与技术路线第17-18页
    1.5 本章小结第18-20页
第二章 影像分类理论基础第20-32页
    2.1 影像分类概念及原理第20页
    2.2 基于像元分类第20-28页
        2.2.1 监督分类第20-26页
        2.2.2 非监督分类第26-27页
        2.2.3 决策树分类第27-28页
    2.3 面向对象分类第28-30页
        2.3.1 面向对象分类原理第28页
        2.3.2 多尺度影像分割第28页
        2.3.3 分类方法第28-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第三章 研究区概况及数据预处理第32-56页
    3.1 研究区域概况第32-33页
    3.2 现场实验情况第33-39页
    3.3 影像数据介绍第39-43页
        3.3.1 高分一号第40-41页
        3.3.2 资源三号第41-42页
        3.3.3 Landsat-8第42-43页
    3.4 影像预处理第43-49页
    3.5 影像融合方法选取第49-54页
    3.6 本章小结第54-56页
第四章 国产高分遥感影像分类方法对比研究第56-72页
    4.1 分类方法对比分析第56页
    4.2 面向对象分类最佳分割尺度研究第56-59页
    4.3 影像分类成果第59-62页
    4.4 分类精度评价第62-69页
    4.5 影像融合对分类精度的影响分析第69-71页
    4.6 本章小结第71-72页
第五章 结论与展望第72-75页
    主要结论第72-73页
    研究展望第73-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-82页
附录A 攻读硕士期间发表的论文第82-83页
附录B 攻读硕士期间参与的科研项目第83页

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