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基于声发射技术的FRP复合材料损伤识别方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第7-11页
第一章 绪论第11-24页
    1.1 引言第11-13页
    1.2 FRP复合材料技术的发展现状第13-14页
        1.2.1 国外FRP复合材料技术发展状况第13-14页
        1.2.2 国内FRP复合材料技术发展状况第14页
    1.3 FRP复合材料无损检测方法概述第14-17页
    1.4 复合材料声发射检测发展现状第17-22页
        1.4.1 声发射技术用于复合材料的特点第17-18页
        1.4.2 国外复合材料声发射研究概况第18-19页
        1.4.3 国内复合材料声发射研究概况第19-21页
        1.4.4 声发射技术在复合材料容器检测的研究进展第21-22页
    1.5 本文的主要研究工作第22-24页
第二章 FRP复合材料损伤过程声发射源机理及力学行为分析第24-36页
    2.1 FRP复合材料力学性能分析第24-26页
        2.1.1 FRP复合材料力学特点第24页
        2.1.2 FRP复合材料板材拉伸强度分析第24-25页
        2.1.3 FRP复合材料压力容器受力特点第25-26页
    2.2 FRP复合材料损伤产生声发射源第26-28页
        2.2.1 FRP复合材料损伤形式和特点第26-27页
        2.2.2 FRP复合材料损伤声源产生机理及分析第27-28页
    2.3 FRP复合材料损伤分析模型第28-32页
        2.3.1 FRP复合材料结构损伤分析力学模型第28-30页
        2.3.2 FRP复合材料单层板损伤本构关系第30-32页
    2.4 FRP复合材料有限元分析原理第32-34页
        2.4.1 FRP复合材料强度理论第32-33页
        2.4.2 FRP复合材料刚度退化准则第33-34页
    2.5 本章小结第34-36页
第三章 基于有限元法的FRP复合材料损伤数值模拟第36-48页
    3.1 FRP复合材料板材拉伸数值模拟第36-42页
        3.1.1 有限元模型建立第36-38页
        3.1.2 数值模拟结果分析第38-42页
    3.2 FRP复合材料容器水压数值模拟第42-47页
        3.2.1 有限元模型的建立第42-44页
        3.2.2 FRP复合材料容器应力模拟结果与分析第44-47页
    3.3 本章小结第47-48页
第四章 FRP复合材料损伤声发射实验研究第48-77页
    4.1 FRP复合材料板材试件拉伸过程声发射监测实验第48-51页
        4.1.1 实验装置第48-49页
        4.1.2 实验试件制备第49页
        4.1.3 实验系统第49-51页
        4.1.4 实验过程第51页
    4.2 FRP复合材料板材拉伸实验结果及分析第51-66页
        4.2.1 FRP复合材料板材拉伸的宏观力学分析第51-53页
        4.2.2 FRP板材试件断口SEM实验分析第53-54页
        4.2.3 FRP复合材料拉伸声发射信号参数分析第54-59页
        4.2.4 FRP复合材料拉伸声发射信号HHT分析第59-65页
        4.2.5 FRP复合材料拉伸力学与声发射特性对比分析第65-66页
    4.3 FRP复合材料容器加压过程声发射监测实验第66-70页
        4.3.1 实验装置第66-67页
        4.3.2 试样参数第67-68页
        4.3.3 容器水压实验过程第68页
        4.3.4 FRP复合材料容器水压实验的应变测试第68-70页
    4.4 FRP复合材料容器水压试验结果分析第70-76页
        4.4.1 FRP复合材料容器水压实验声发射特性分析第70-73页
        4.4.2 FRP复合材料容器的声发射费利西蒂比第73-74页
        4.4.3 FRP复合材料容器水压试验数值模拟与实验数据对比分析第74-76页
    4.5 FRP复合材料板材和容器声发射特性的对比分析第76-77页
第五章 FRP复合材料损伤声发射信号特征识别第77-105页
    5.1 FRP复合材料损伤声发射信号小波阈值降噪第77-81页
        5.1.4 FRP复合材料损伤声发射信号小波基选取第79-80页
        5.1.5 FRP复合材料损伤声发射信号降噪分析第80-81页
    5.2 FRP复合材料损伤声发射信号小波包特征提取第81-87页
        5.2.1 FRP复合材料损伤声发射信号的小波包分解第81-82页
        5.2.2 FRP复合材料损伤声发射信号小波包特征能量提取第82-87页
    5.3 FRP复合材料损伤声发射信号小波神经网络模式识别第87-95页
        5.3.1 FRP复合材料损伤声发射信号小波神经网络基础第87-89页
        5.3.2 FRP复合材料损伤声发射信号小波神经网络的BP学习算法第89-91页
        5.3.3 FRP复合材料损伤声发射信号小波神经网络的构建第91-94页
        5.3.4 FRP复合材料损伤声信号模式识别第94-95页
    5.4 基于遗传算法优化小波神经网络的FRP复合材料损伤声发射信号分析第95-98页
        5.4.1 遗传算法的编码第96页
        5.4.2 遗传算法的适度函数第96-97页
        5.4.3 遗传算子第97-98页
    5.5 改进小波神经网络在FRP损伤模式识别中的应用第98-101页
        5.5.1 FRP损伤模式识别的实现步骤第99-100页
        5.5.2 FRP损伤模式识别的优化结果第100-101页
    5.6 FRP复合材料损伤声发射信号模式识别软件开发第101-104页
        5.6.1 软件的开发环境和设计原则第101-102页
        5.6.2 软件的组成及功能设计第102页
        5.6.3 数据载入模块第102-103页
        5.6.4 神经网络识别模块第103-104页
    5.7 本章小结第104-105页
结论第105-107页
参考文献第107-114页
个人简历、在攻读博士学位期间发表的论文第114-116页
致谢第116-117页
详细摘要第117-131页

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