摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
创新点摘要 | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-24页 |
1.1 引言 | 第11-13页 |
1.2 FRP复合材料技术的发展现状 | 第13-14页 |
1.2.1 国外FRP复合材料技术发展状况 | 第13-14页 |
1.2.2 国内FRP复合材料技术发展状况 | 第14页 |
1.3 FRP复合材料无损检测方法概述 | 第14-17页 |
1.4 复合材料声发射检测发展现状 | 第17-22页 |
1.4.1 声发射技术用于复合材料的特点 | 第17-18页 |
1.4.2 国外复合材料声发射研究概况 | 第18-19页 |
1.4.3 国内复合材料声发射研究概况 | 第19-21页 |
1.4.4 声发射技术在复合材料容器检测的研究进展 | 第21-22页 |
1.5 本文的主要研究工作 | 第22-24页 |
第二章 FRP复合材料损伤过程声发射源机理及力学行为分析 | 第24-36页 |
2.1 FRP复合材料力学性能分析 | 第24-26页 |
2.1.1 FRP复合材料力学特点 | 第24页 |
2.1.2 FRP复合材料板材拉伸强度分析 | 第24-25页 |
2.1.3 FRP复合材料压力容器受力特点 | 第25-26页 |
2.2 FRP复合材料损伤产生声发射源 | 第26-28页 |
2.2.1 FRP复合材料损伤形式和特点 | 第26-27页 |
2.2.2 FRP复合材料损伤声源产生机理及分析 | 第27-28页 |
2.3 FRP复合材料损伤分析模型 | 第28-32页 |
2.3.1 FRP复合材料结构损伤分析力学模型 | 第28-30页 |
2.3.2 FRP复合材料单层板损伤本构关系 | 第30-32页 |
2.4 FRP复合材料有限元分析原理 | 第32-34页 |
2.4.1 FRP复合材料强度理论 | 第32-33页 |
2.4.2 FRP复合材料刚度退化准则 | 第33-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-36页 |
第三章 基于有限元法的FRP复合材料损伤数值模拟 | 第36-48页 |
3.1 FRP复合材料板材拉伸数值模拟 | 第36-42页 |
3.1.1 有限元模型建立 | 第36-38页 |
3.1.2 数值模拟结果分析 | 第38-42页 |
3.2 FRP复合材料容器水压数值模拟 | 第42-47页 |
3.2.1 有限元模型的建立 | 第42-44页 |
3.2.2 FRP复合材料容器应力模拟结果与分析 | 第44-47页 |
3.3 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 FRP复合材料损伤声发射实验研究 | 第48-77页 |
4.1 FRP复合材料板材试件拉伸过程声发射监测实验 | 第48-51页 |
4.1.1 实验装置 | 第48-49页 |
4.1.2 实验试件制备 | 第49页 |
4.1.3 实验系统 | 第49-51页 |
4.1.4 实验过程 | 第51页 |
4.2 FRP复合材料板材拉伸实验结果及分析 | 第51-66页 |
4.2.1 FRP复合材料板材拉伸的宏观力学分析 | 第51-53页 |
4.2.2 FRP板材试件断口SEM实验分析 | 第53-54页 |
4.2.3 FRP复合材料拉伸声发射信号参数分析 | 第54-59页 |
4.2.4 FRP复合材料拉伸声发射信号HHT分析 | 第59-65页 |
4.2.5 FRP复合材料拉伸力学与声发射特性对比分析 | 第65-66页 |
4.3 FRP复合材料容器加压过程声发射监测实验 | 第66-70页 |
4.3.1 实验装置 | 第66-67页 |
4.3.2 试样参数 | 第67-68页 |
4.3.3 容器水压实验过程 | 第68页 |
4.3.4 FRP复合材料容器水压实验的应变测试 | 第68-70页 |
4.4 FRP复合材料容器水压试验结果分析 | 第70-76页 |
4.4.1 FRP复合材料容器水压实验声发射特性分析 | 第70-73页 |
4.4.2 FRP复合材料容器的声发射费利西蒂比 | 第73-74页 |
4.4.3 FRP复合材料容器水压试验数值模拟与实验数据对比分析 | 第74-76页 |
4.5 FRP复合材料板材和容器声发射特性的对比分析 | 第76-77页 |
第五章 FRP复合材料损伤声发射信号特征识别 | 第77-105页 |
5.1 FRP复合材料损伤声发射信号小波阈值降噪 | 第77-81页 |
5.1.4 FRP复合材料损伤声发射信号小波基选取 | 第79-80页 |
5.1.5 FRP复合材料损伤声发射信号降噪分析 | 第80-81页 |
5.2 FRP复合材料损伤声发射信号小波包特征提取 | 第81-87页 |
5.2.1 FRP复合材料损伤声发射信号的小波包分解 | 第81-82页 |
5.2.2 FRP复合材料损伤声发射信号小波包特征能量提取 | 第82-87页 |
5.3 FRP复合材料损伤声发射信号小波神经网络模式识别 | 第87-95页 |
5.3.1 FRP复合材料损伤声发射信号小波神经网络基础 | 第87-89页 |
5.3.2 FRP复合材料损伤声发射信号小波神经网络的BP学习算法 | 第89-91页 |
5.3.3 FRP复合材料损伤声发射信号小波神经网络的构建 | 第91-94页 |
5.3.4 FRP复合材料损伤声信号模式识别 | 第94-95页 |
5.4 基于遗传算法优化小波神经网络的FRP复合材料损伤声发射信号分析 | 第95-98页 |
5.4.1 遗传算法的编码 | 第96页 |
5.4.2 遗传算法的适度函数 | 第96-97页 |
5.4.3 遗传算子 | 第97-98页 |
5.5 改进小波神经网络在FRP损伤模式识别中的应用 | 第98-101页 |
5.5.1 FRP损伤模式识别的实现步骤 | 第99-100页 |
5.5.2 FRP损伤模式识别的优化结果 | 第100-101页 |
5.6 FRP复合材料损伤声发射信号模式识别软件开发 | 第101-104页 |
5.6.1 软件的开发环境和设计原则 | 第101-102页 |
5.6.2 软件的组成及功能设计 | 第102页 |
5.6.3 数据载入模块 | 第102-103页 |
5.6.4 神经网络识别模块 | 第103-104页 |
5.7 本章小结 | 第104-105页 |
结论 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-114页 |
个人简历、在攻读博士学位期间发表的论文 | 第114-116页 |
致谢 | 第116-117页 |
详细摘要 | 第117-131页 |