摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第10-14页 |
第一章 绪论 | 第14-35页 |
1.1 课题研究意义 | 第14-15页 |
1.2 HEV 能量控制策略研究的基本问题 | 第15-18页 |
1.2.1 HEV 的结构形式 | 第15-17页 |
1.2.2 HEV 能量控制策略研究的基本范畴 | 第17-18页 |
1.3 相关研究内容的国内外研究进展 | 第18-32页 |
1.3.1 混联式混合动力电动汽车研究 | 第18-23页 |
1.3.2 混合动力电动汽车驾驶意图辨识研究 | 第23-25页 |
1.3.3 混合动力电动汽车能量控制策略研究 | 第25-31页 |
1.3.4 国内外相关研究的不足 | 第31-32页 |
1.4 论文的主要研究内容及章节安排 | 第32-35页 |
第二章 基于行驶状况识别的驾驶人意图辨识模型研究 | 第35-59页 |
2.1 引言 | 第35页 |
2.2 行驶状况粒子群智能算法识别机理研究 | 第35-47页 |
2.2.1 混联式 HEV 的结构参数 | 第36-39页 |
2.2.2 汽车行驶状况辨识模型 | 第39-40页 |
2.2.3 行驶状况粒子群优化算法求解原理 | 第40-47页 |
2.3 基于行驶状况识别的 HEV 驾驶人意图辨识模型研究 | 第47-52页 |
2.3.1 驾驶人驾驶意图调查及结果分析 | 第48页 |
2.3.2 驾驶人“加速踏板行程——目标车速”关系模型 | 第48-51页 |
2.3.3 驾驶人意图辨识模型 | 第51-52页 |
2.4 混联式 HEV 驾驶人意图辨识模型对 HEV 能耗的影响研究 | 第52-58页 |
2.4.1 原车驾驶人需求驱动力意图辨识结果分析 | 第52-53页 |
2.4.2 HEV 驱动能耗分析原理 | 第53-54页 |
2.4.3 驾驶人意图辨识模型对 HEV 驱动能耗的影响研究 | 第54-58页 |
2.5 本章小结 | 第58-59页 |
第三章 基于行驶状况识别的混联式 HEV 建模研究 | 第59-102页 |
3.1 引言 | 第59-60页 |
3.2 混联式 HEV 能量控制策略整车模型的构建 | 第60-62页 |
3.2.1 整车模型框架的建立 | 第60-61页 |
3.2.2 整车模型的验证 | 第61-62页 |
3.3 基于行驶状况识别的驾驶人意图辨识模型 | 第62-63页 |
3.4 发动机模型研究 | 第63-94页 |
3.4.1 发动机平均值模型研究 | 第63-69页 |
3.4.2 混联式 HEV 发动机动态输出转矩测算原理 | 第69-76页 |
3.4.3 发动机平均值模型 37 个参数的辨识 | 第76-88页 |
3.4.4 基于平均值模型的发动机效率模型 | 第88-94页 |
3.5 基于控制策略优化的电动机和发电机效率模型 | 第94-98页 |
3.5.1 电动机效率查表模型 | 第95-96页 |
3.5.2 发电机效率查表模型 | 第96-97页 |
3.5.3 电动机和发电机效率神经网络模型 | 第97-98页 |
3.6 动力电池模型的研究与实验验证 | 第98-101页 |
3.6.1 动力电池模型的建立 | 第98-99页 |
3.6.2 动力电池模型的实车实验验证 | 第99-101页 |
3.7 本章小结 | 第101-102页 |
第四章 基于行驶状况识别的混联式 HEV 多模式能量控制策略研究 | 第102-150页 |
4.1 引言 | 第102-103页 |
4.2 能量控制策略优化研究的基本约定 | 第103-106页 |
4.2.1 混联式 HEV 控制策略工况的界定 | 第103页 |
4.2.2 混联式 HEV 动力部件工作正方向的指定 | 第103-104页 |
4.2.3 遗传粒子群优化算法的选定 | 第104-106页 |
4.3 基于行驶状况识别的混联式 HEV 多模式能量控制策略原理 | 第106-147页 |
4.3.1 停车充电工况多模式策略研究 | 第106-110页 |
4.3.2 起步工况多模式策略研究 | 第110-128页 |
4.3.3 起步后行驶工况多模式策略研究 | 第128-138页 |
4.3.4 制动工况能量控制策略 | 第138-140页 |
4.3.5 倒车工况多模式能量控制策略研究 | 第140-147页 |
4.4 实验车倒车混动模式能量控制策略研究 | 第147-149页 |
4.4.1 实验车倒车混动模式能量浪费实验验证 | 第147-149页 |
4.4.2 改进方案建议 | 第149页 |
4.5 本章小结 | 第149-150页 |
第五章 基于行驶状况识别的混联式 HEV 多模式能量控制策略仿真分析 | 第150-178页 |
5.1 引言 | 第150页 |
5.2 多模式能量控制策略仿真概述 | 第150页 |
5.3 停车充电工况多模式能量控制策略仿真结果分析 | 第150-152页 |
5.3.1 SOC 高于 0.4 工况 | 第150-151页 |
5.3.2 SOC 低于 0.4 工况 | 第151-152页 |
5.4 正向行驶工况多模式能量控制策略仿真结果分析 | 第152-164页 |
5.4.1 起步行驶工况结果 | 第152-158页 |
5.4.2 起步后行驶工况结果 | 第158-164页 |
5.5 制动工况能量控制策略仿真结果分析 | 第164-166页 |
5.6 倒车工况多模式能量控制策略仿真结果分析 | 第166-169页 |
5.6.1 纯电动能量流模式 | 第166-167页 |
5.6.2 混动能量流模式 | 第167-169页 |
5.7 NEDC 工况多模式能量控制策略仿真结果分析 | 第169-176页 |
5.8 本章小结 | 第176-178页 |
第六章 基于行驶状况识别的混联式 HEV 多模式能量控制策略实验分析 | 第178-200页 |
6.1 引言 | 第178页 |
6.2 行驶状况粒子群智能算法识别实车实验 | 第178-183页 |
6.2.1 实验系统 | 第178页 |
6.2.2 实验原理 | 第178-179页 |
6.2.3 实验步骤 | 第179-180页 |
6.2.4 实验结果分析 | 第180-183页 |
6.3 混联式 HEV 多模式能量控制策略实车实验 | 第183-199页 |
6.3.1 实验系统 | 第183页 |
6.3.2 实验原理 | 第183页 |
6.3.3 实验步骤 | 第183-186页 |
6.3.4 停车充电工况实验结果 | 第186-187页 |
6.3.5 HEV 正向行驶工况实验结果 | 第187-195页 |
6.3.6 HEV 倒车行驶工况实验结果 | 第195-199页 |
6.4 本章小结 | 第199-200页 |
结论 | 第200-205页 |
参考文献 | 第205-220页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第220-221页 |
致谢 | 第221-222页 |
附件 | 第222页 |