| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 课题的研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的研究内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 基础理论 | 第16-28页 |
| 2.1 智能天线系统 | 第16-20页 |
| 2.1.1 智能天线原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 智能天线基本结构 | 第17-18页 |
| 2.1.3 智能天线分类 | 第18-20页 |
| 2.2 天线阵列模型 | 第20-24页 |
| 2.3 DOA估计存在的问题 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 改进的二维DOA估计算法的研究 | 第28-48页 |
| 3.1 传统二维ESPRIT DOA算法的仿真研究与分析 | 第28-33页 |
| 3.1.1 原理分析 | 第28-31页 |
| 3.1.2 仿真实验与分析 | 第31-33页 |
| 3.2 改进的基于MEMP的二维ESPRIT DOA估计算法 | 第33-44页 |
| 3.2.1 信号模型的建立 | 第33-35页 |
| 3.2.2 增广矩阵束的构造 | 第35-37页 |
| 3.2.3 结合PCA的信号子空间提取方法 | 第37-41页 |
| 3.2.4 二维ESPRIT算法方位角与俯仰角的估计 | 第41-44页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 二维相干信号源的DOA估计算法 | 第48-64页 |
| 4.1 相干信号源问题描述 | 第48-49页 |
| 4.2 空间平滑算法 | 第49-54页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第49-52页 |
| 4.2.2 实验与分析 | 第52-54页 |
| 4.3 改进的基于矩阵重构的二维MUSIC DOA估计算法 | 第54-58页 |
| 4.3.1 信号模型的建立 | 第54-55页 |
| 4.3.2 改进的矩阵重构方法 | 第55-57页 |
| 4.3.3 方位角与俯仰角的估计 | 第57-58页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第58-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者攻读硕士学位期间获奖情况 | 第72页 |
