首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

主题优化过滤方法研究与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
    1.3 本文研究内容第16-18页
    1.4 章节安排第18-19页
第2章 相关理论概述第19-35页
    2.1 LDA主题模型第19-28页
        2.1.1 文本建模第19-20页
        2.1.2 概率隐含语义索引模型第20-22页
        2.1.3 LDA文本建模第22-26页
        2.1.4 吉布斯采样第26-27页
        2.1.5 模型训练和推断第27-28页
    2.2 主题优化过滤相关方法第28-33页
        2.2.1 词向量简介第29-30页
        2.2.2 词汇表述全局向量模型(GloVe)第30-33页
    2.3 词性分析第33-35页
第3章 主题过滤方法的研究与应用第35-52页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 主题语义一致性评估第36-40页
    3.3 实验设计与结果分析第40-50页
        3.3.1 实验环境与目的第40页
        3.3.2 数据预处理第40-44页
        3.3.3 主题数目的确定第44-45页
        3.3.4 主题语义一致性的计算第45-47页
        3.3.5 分类过程及结果第47-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第4章 主题优化方法的研究与应用第52-63页
    4.1 引言第52-53页
    4.2 主题词判定第53-56页
    4.3 基于WORDNEr的英语词汇相似度计算第56-57页
    4.4 实验结果分析第57-61页
        4.4.1 实验环境与目的第58页
        4.4.2 实验结果第58-61页
    4.5 本章小结第61-63页
第5章 总结与展望第63-65页
    5.1 论文的总结第63页
    5.2 下一步研究工作第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:信息设备状态检修决策支持系统设计与实现
下一篇:人才需求决策软件研究与开发