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基于视觉的运动控制网络在太阳能电池快速测试分选中的应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-16页
        1.2.1 太阳能电池片检测现状第11-12页
        1.2.2 视觉检测研究现状第12-13页
        1.2.3 运动控制网络研究现状第13-16页
    1.3 本文主要研究内容第16-18页
第2章 基于视觉的运动控制网络系统分析第18-22页
    2.1 系统总体分析第18-19页
        2.1.1 系统功能描述第18页
        2.1.2 系统总体构成第18-19页
    2.2 电池片视觉检测方案第19-21页
        2.2.1 器件选型第19-20页
        2.2.2 检测过程第20-21页
    2.3 分布式多轴运动控制系统网络模型第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 电池片视觉检测任务第22-34页
    3.1 电池片规格及缺陷类型第22-24页
    3.2 电池片形位校正参数提取第24-30页
        3.2.1 图像预处理第25-26页
        3.2.2 测量偏转角度第26-29页
        3.2.3 测量偏移距离第29-30页
    3.3 基于低秩分解的表面缺陷检测第30-33页
        3.3.1 RPCA原理及IALM算法第30-32页
        3.3.2 缺陷检测结果第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 多轴运动控制网络在电池片分选中的应用第34-48页
    4.1 标准以太网的实时性分析第34-39页
        4.1.1 实时控制系统第34-35页
        4.1.2 标准以太网的不确定性第35-36页
        4.1.3 以太网确定性通信方法分析第36-39页
    4.2 多轴运动控制系统网络通信结构第39-40页
    4.3 时钟同步技术第40-43页
        4.3.1 常见的时钟同步算法第40-41页
        4.3.2 改进的时钟同步算法第41-43页
    4.4 确定性的任务调度第43-45页
        4.4.1 时隙划分策略第43-44页
        4.4.2 任务调度过程第44-45页
        4.4.3 线程同步控制第45页
    4.5 实验结果与分析第45-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第5章 总结与展望第48-50页
    5.1 总结第48-49页
    5.2 展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-55页
附录第55页

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