| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题来源 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 工业数据报表开发工具研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 数据压缩技术研究现状 | 第14-18页 |
| 1.4 论文内容及创新点 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 行程编码和聚类算法相结合的数据压缩算法研究 | 第20-41页 |
| 2.1 数据库的数据组织及访问方式 | 第20-21页 |
| 2.1.1 关系数据库的数据组织 | 第20页 |
| 2.1.2 关系数据库的一般访问方式 | 第20-21页 |
| 2.2 关系数据库的数据冗余与冗余的度量 | 第21-23页 |
| 2.2.1 关系数据库中的数据冗余类型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 冗余的度量 | 第22-23页 |
| 2.3 数据库数据分析压缩 | 第23-27页 |
| 2.3.1 时间标签特点 | 第26页 |
| 2.3.2 质量码特点 | 第26页 |
| 2.3.3 数值特点 | 第26-27页 |
| 2.4 聚类压缩算法基础 | 第27-33页 |
| 2.4.1 元组聚类 | 第28-30页 |
| 2.4.2 采用基于排序的方法进行元组分组初始化 | 第30-31页 |
| 2.4.3 K 值的选取 | 第31-33页 |
| 2.5 元组参照分析讨论 | 第33-36页 |
| 2.6 基于元组聚类的差分压缩 | 第36-37页 |
| 2.7 聚类压缩算法整体流程 | 第37-39页 |
| 2.8 行程编码压缩算法 | 第39页 |
| 2.9 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 工业数据报表系统的功能与实现研究 | 第41-70页 |
| 3.1 工业数据报表研究开发环境及语言 | 第41-43页 |
| 3.1.1 工业数据报表开发环境 | 第41-42页 |
| 3.1.2 工业数据报表编程语言 | 第42-43页 |
| 3.2 工业数据报表总体功能介绍 | 第43-46页 |
| 3.2.1 基于聚类算法和行程编码的工业数据报表特点 | 第43-45页 |
| 3.2.2 基于聚类算法和行程编码的工业数据报表系统软硬件环境 | 第45-46页 |
| 3.3 登录功能实现 | 第46-47页 |
| 3.3.1 用户登录流程 | 第46页 |
| 3.3.2 程序执行结果 | 第46-47页 |
| 3.4 主窗体导航模块功能实现 | 第47-48页 |
| 3.5 基于聚类算法和行程编码的历史数据模块功能实现 | 第48-51页 |
| 3.5.1 历史数据功能查询模块 | 第48-50页 |
| 3.5.2 按输入条件算法运算及程序执行 | 第50-51页 |
| 3.6 基于聚类算法和行程编码的数据曲线模块功能实现 | 第51-53页 |
| 3.6.1 历史数据曲线功能查询模块 | 第51-52页 |
| 3.6.2 按输入条件算法运算及程序执行 | 第52-53页 |
| 3.7 基于聚类算法和行程编码的阶段查询模块功能实现 | 第53-57页 |
| 3.7.1 日报表数据查询 | 第54-55页 |
| 3.7.2 日报表曲线查询 | 第55-57页 |
| 3.8 基于聚类算法和行程编码的报警查询模块功能实现 | 第57-59页 |
| 3.8.1 报警功能查询模块 | 第57-58页 |
| 3.8.2 按输入条件算法运算及程序执行 | 第58-59页 |
| 3.9 变量管理模块功能实现 | 第59-64页 |
| 3.9.1 变量概念分析 | 第60-61页 |
| 3.9.2 变量管理模块 | 第61-64页 |
| 3.10 用户管理模块功能实现 | 第64-69页 |
| 3.10.1 添加用户 | 第64-66页 |
| 3.10.2 用户信息修改 | 第66-67页 |
| 3.10.3 用户信息显示 | 第67-69页 |
| 3.11 本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 数据压缩算法在报表系统中的应用及测试 | 第70-77页 |
| 4.1 基于行程编码算法的时间标签的压缩 | 第70-73页 |
| 4.1.1 行程编码压缩算法 | 第70-71页 |
| 4.1.2 时间标签压缩实测 | 第71-73页 |
| 4.2 基于聚类差分压缩算法的数据库数据元组压缩 | 第73-75页 |
| 4.3 数据查询解压缩操作 | 第75-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第82页 |
