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基于几何特征的产品缺陷识别研究及在机械装配中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题来源第8页
   ·课题背景与相关理论第8-13页
     ·问题的提出第8-9页
     ·图像识别理论和图像处理技术的发展概况第9-10页
     ·图像建模与处理的关键技术第10-13页
   ·本文的研究内容和安排第13-14页
第二章 基于几何特征的图像描述第14-28页
   ·数字图像和图像描述第14-16页
   ·机械产品及图像的拓扑空间第16-21页
     ·机械产品和其图像的映射关系第16-17页
     ·图像形状和结构特征的数学建模第17-21页
   ·机械产品图像的测量轮廓第21-27页
     ·工业现场图像失真分析第21-23页
     ·基于分维理论的测量轮廓描述与重建第23-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 图像几何特征空间建立与转换第28-39页
   ·图像的几何特征计算第28-33页
     ·图像的斑点分析第28-30页
     ·椭圆类图形重心计算第30-32页
     ·特征点距离计算第32-33页
     ·结构维数特征第33页
   ·“周长+面积”关系的相似图形分类器第33-35页
   ·图像的坐标转换和算法模型变换第35-37页
   ·图像分割与降维第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 图像识别系统及评价第39-45页
   ·图像识别系统和基本方法第39-40页
   ·基于几何特征的图像识别方法第40-43页
     ·特征库及模板库的建立第40-42页
     ·识别流程设计第42-43页
   ·识别系统的评价第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于几何特征的产品缺陷识别应用第45-64页
   ·发动机缸盖气门装配缺陷检测系统第45-53页
     ·检测对象和主要特征第45-46页
     ·图像分析和特征空间建模第46-47页
     ·检测系统子系统设计第47-50页
     ·图像识别流程第50-51页
     ·检测系统与结果第51-53页
   ·HK 轴承漏针检测系统第53-63页
     ·检测对象及特征第53-54页
     ·轴承图像建模及特征空间转换第54-55页
     ·轴承装配缺陷检测系统设计第55-59页
     ·轴承检测程序流程和算法设计第59-63页
     ·检测系统与结果第63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·工作总结第64页
   ·今后工作的展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
附录 硕士期间发表的论文和参与的项目第71页

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