| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 大规模M IM O系统中检测算法的国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 大规模MIMO系统中多用户检测算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 MIMO系统中非理性信道信息情况下检测算法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 大规模MIMO系统模型及其检测算法 | 第17-28页 |
| 2.1 M IM O信道衰落 | 第17-18页 |
| 2.2 M IM O信道统计模型 | 第18-19页 |
| 2.2.1 瑞利衰落信道 | 第18-19页 |
| 2.2.2 莱斯衰落信道 | 第19页 |
| 2.3 MU -M IM O系统模型 | 第19-21页 |
| 2.4 常用检测算法 | 第21-24页 |
| 2.4.1 最大似然信号检测 | 第21页 |
| 2.4.2 迫零检测算法与匹配滤波器检测算法 | 第21-22页 |
| 2.4.3 最小均方误差检测算法 | 第22-23页 |
| 2.4.4 最小均方误差串行干扰消除检测算法 | 第23-24页 |
| 2.5 大规模M IMO系统的特点及带来的新的研究方向 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于MMSE噪声增强特征向量空间的多用户信号检测 | 第28-38页 |
| 3.1 MMSE信号检测算法的误差分析 | 第28-30页 |
| 3.1.1 误差理论分析 | 第28-29页 |
| 3.1.2 MMSE错误符号数分析 | 第29-30页 |
| 3.2 特征向量空间信号检测算法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 算法的推导 | 第30-32页 |
| 3.2.2 本文算法的实施过程中的特点 | 第32-34页 |
| 3.3 仿真结果 | 第34-36页 |
| 3.3.1 仿真条件 | 第34-35页 |
| 3.3.2 误比特率性能分析 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 噪声增强子空间搜索检测算法及在非完全信道信息条件下的改进算法 | 第38-49页 |
| 4.1 噪声增强子空间搜索检测算法 | 第38-44页 |
| 4.1.1 减小复杂度实现方法 | 第38-40页 |
| 4.1.2 仿真结果 | 第40-44页 |
| 4.2 在非完全信道信息条件下算法的适应情况 | 第44-48页 |
| 4.2.1 非完全信道信息条件下改进算法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 仿真结果 | 第45-48页 |
| 4.3 本章小节 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
