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基于达芬奇平台的视频异常事件检测算法研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题背景和意义第11-12页
        1.1.1 课题的研究背景第11页
        1.1.2 课题的研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国内外研究现状第12-14页
        1.2.2 达芬奇平台技术的发展现状第14页
    1.3 论文的主要研究内容及创新点第14-17页
        1.3.1 论文研究的主要内容第15-16页
        1.3.2 论文的创新点第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17-18页
第二章 基于观察点的异常事件检测第18-31页
    2.1 相关术语介绍第18-19页
    2.2 算法原理分析第19-24页
        2.2.1 等间距观察点初始布置第20-21页
        2.2.2 观察点光流概率矩阵第21-22页
        2.2.3 观察值第22-23页
        2.2.4 异常事件判断第23-24页
    2.3 算法应用的优缺点分析第24-25页
        2.3.1 算法应用的优点第24页
        2.3.2 算法应用的局限性第24-25页
    2.4 基于场景的观察点自组织算法第25-26页
    2.5 实验效果及分析第26-30页
        2.5.1 改进前后实验对比第27-29页
        2.5.2 改进方案的实验效果第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第三章 异常事件检测在达芬奇平台的实现第31-49页
    3.1 达芬奇平台简介第31-35页
        3.1.1 硬件平台选择第31-32页
        3.1.2 开发环境搭建第32-33页
        3.1.3 交叉编译环境第33-34页
        3.1.4 程序开发流程第34-35页
        3.1.5 程序执行流程第35页
    3.2 异常事件检测系统设计第35-47页
        3.2.1 软件系统功能第35-36页
        3.2.3 DSP端异常事件检测算法的实现第36-39页
            3.2.3.1 算法的代码实现第36-37页
            3.2.3.2 异常检测算法封装第37-39页
        3.2.4 ARM端异常事件检测系统的实现第39-47页
            3.2.4.1 功能说明第39页
            3.2.4.2 系统详细实现第39-47页
        3.2.5 异常事件检测系统程序烧写第47页
    3.3 实物图展示第47页
    3.4 本章小节第47-49页
第四章 基于运动目标检测与跟踪的具体异常事件判别第49-66页
    4.1 行人与车辆样本第49-51页
        4.1.1 行人样本第49-50页
        4.1.2 车辆样本第50-51页
    4.2 行人与车辆检测第51-59页
        4.2.1 运动团块提取及方向计算第51-54页
        4.2.2 特征提取第54-56页
            4.2.2.1 Hog特征第54-55页
            4.2.2.2 Haar特征第55页
            4.2.2.3 积分图第55-56页
        4.2.3 检测算法第56-58页
            4.2.3.1 支持向量机第56-57页
            4.2.3.2 AdaBoost算法第57-58页
        4.2.4 检测结果第58-59页
    4.4 行人与车辆跟踪第59-62页
        4.4.1 团块跟踪流程第60-61页
        4.4.2 跟踪结果第61-62页
    4.5 可描述的异常行为规则集第62-65页
        4.5.1 人车越界第62页
        4.5.2 人车拌线第62-64页
        4.5.3 行人徘徊第64-65页
    4.6 本章小节第65-66页
第五章 系统实现与测试第66-75页
    5.1 系统实现第66-70页
        5.1.1 系统运行环境拓扑结构第66-67页
        5.1.2 系统运行流程结构第67-68页
        5.1.3 软硬件环境及系统实现第68-70页
            5.1.3.1 软硬件环境第68-69页
            5.1.3.2 软件系统第69-70页
    5.2 系统测试第70-74页
        5.2.1 测试环境第70页
        5.2.2 测试视频说明第70页
        5.2.3 详细功能测试第70-74页
    5.3 本章小结第74-75页
第六章 全文总结与展望第75-77页
    6.1 全文总结第75页
    6.2 后续工作展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
附录第82-86页
攻读硕士期间取得的科研成果第86-87页

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