基于达芬奇平台的视频异常事件检测算法研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 课题背景和意义 | 第11-12页 |
1.1.1 课题的研究背景 | 第11页 |
1.1.2 课题的研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 达芬奇平台技术的发展现状 | 第14页 |
1.3 论文的主要研究内容及创新点 | 第14-17页 |
1.3.1 论文研究的主要内容 | 第15-16页 |
1.3.2 论文的创新点 | 第16-17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
第二章 基于观察点的异常事件检测 | 第18-31页 |
2.1 相关术语介绍 | 第18-19页 |
2.2 算法原理分析 | 第19-24页 |
2.2.1 等间距观察点初始布置 | 第20-21页 |
2.2.2 观察点光流概率矩阵 | 第21-22页 |
2.2.3 观察值 | 第22-23页 |
2.2.4 异常事件判断 | 第23-24页 |
2.3 算法应用的优缺点分析 | 第24-25页 |
2.3.1 算法应用的优点 | 第24页 |
2.3.2 算法应用的局限性 | 第24-25页 |
2.4 基于场景的观察点自组织算法 | 第25-26页 |
2.5 实验效果及分析 | 第26-30页 |
2.5.1 改进前后实验对比 | 第27-29页 |
2.5.2 改进方案的实验效果 | 第29-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 异常事件检测在达芬奇平台的实现 | 第31-49页 |
3.1 达芬奇平台简介 | 第31-35页 |
3.1.1 硬件平台选择 | 第31-32页 |
3.1.2 开发环境搭建 | 第32-33页 |
3.1.3 交叉编译环境 | 第33-34页 |
3.1.4 程序开发流程 | 第34-35页 |
3.1.5 程序执行流程 | 第35页 |
3.2 异常事件检测系统设计 | 第35-47页 |
3.2.1 软件系统功能 | 第35-36页 |
3.2.3 DSP端异常事件检测算法的实现 | 第36-39页 |
3.2.3.1 算法的代码实现 | 第36-37页 |
3.2.3.2 异常检测算法封装 | 第37-39页 |
3.2.4 ARM端异常事件检测系统的实现 | 第39-47页 |
3.2.4.1 功能说明 | 第39页 |
3.2.4.2 系统详细实现 | 第39-47页 |
3.2.5 异常事件检测系统程序烧写 | 第47页 |
3.3 实物图展示 | 第47页 |
3.4 本章小节 | 第47-49页 |
第四章 基于运动目标检测与跟踪的具体异常事件判别 | 第49-66页 |
4.1 行人与车辆样本 | 第49-51页 |
4.1.1 行人样本 | 第49-50页 |
4.1.2 车辆样本 | 第50-51页 |
4.2 行人与车辆检测 | 第51-59页 |
4.2.1 运动团块提取及方向计算 | 第51-54页 |
4.2.2 特征提取 | 第54-56页 |
4.2.2.1 Hog特征 | 第54-55页 |
4.2.2.2 Haar特征 | 第55页 |
4.2.2.3 积分图 | 第55-56页 |
4.2.3 检测算法 | 第56-58页 |
4.2.3.1 支持向量机 | 第56-57页 |
4.2.3.2 AdaBoost算法 | 第57-58页 |
4.2.4 检测结果 | 第58-59页 |
4.4 行人与车辆跟踪 | 第59-62页 |
4.4.1 团块跟踪流程 | 第60-61页 |
4.4.2 跟踪结果 | 第61-62页 |
4.5 可描述的异常行为规则集 | 第62-65页 |
4.5.1 人车越界 | 第62页 |
4.5.2 人车拌线 | 第62-64页 |
4.5.3 行人徘徊 | 第64-65页 |
4.6 本章小节 | 第65-66页 |
第五章 系统实现与测试 | 第66-75页 |
5.1 系统实现 | 第66-70页 |
5.1.1 系统运行环境拓扑结构 | 第66-67页 |
5.1.2 系统运行流程结构 | 第67-68页 |
5.1.3 软硬件环境及系统实现 | 第68-70页 |
5.1.3.1 软硬件环境 | 第68-69页 |
5.1.3.2 软件系统 | 第69-70页 |
5.2 系统测试 | 第70-74页 |
5.2.1 测试环境 | 第70页 |
5.2.2 测试视频说明 | 第70页 |
5.2.3 详细功能测试 | 第70-74页 |
5.3 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 全文总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 全文总结 | 第75页 |
6.2 后续工作展望 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
附录 | 第82-86页 |
攻读硕士期间取得的科研成果 | 第86-87页 |