| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 临近空间光学探测技术发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 大气校正方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 高光谱图像超分重构方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 国内外现状分析 | 第14页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 临近空间图像质量退化分析 | 第16-37页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 临近空间探测图像质量退化机理 | 第16-27页 |
| 2.2.1 图像质量退化影响因素分析 | 第16-17页 |
| 2.2.2 大气辐射传输对图像质量的影响分析 | 第17-26页 |
| 2.2.3 高光谱相机对图像质量的影响分析 | 第26-27页 |
| 2.2.4 临近空间平台对图像质量的影响分析 | 第27页 |
| 2.3 临近空间探测图像质量退化模型建立 | 第27-36页 |
| 2.3.1 临近空间高光谱探测体制 | 第27-28页 |
| 2.3.2 临近空间探测信号传输模型 | 第28-29页 |
| 2.3.3 大气辐射传输模型 | 第29-33页 |
| 2.3.4 高光谱成像模型 | 第33-35页 |
| 2.3.5 平台振动模型 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 临近空间高光谱图像大气校正方法 | 第37-53页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 传统大气校正算法实现及性能分析 | 第37-40页 |
| 3.2.1 暗像元法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 平场域法 | 第38-39页 |
| 3.2.3 内部平均法 | 第39页 |
| 3.2.4 线性经验法 | 第39-40页 |
| 3.3 基于大气参数反演的大气校正方法研究 | 第40-49页 |
| 3.3.1 大气校正原理 | 第41-43页 |
| 3.3.2 水汽含量反演 | 第43-46页 |
| 3.3.3 能见度反演 | 第46-49页 |
| 3.4 大气校正实验及分析 | 第49-51页 |
| 3.4.1 基于APEX高光谱数据的算法实验及分析 | 第49-51页 |
| 3.4.2 基于AVIRIS临近空间高光谱数据算法实验及分析 | 第51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于光谱混合模型的高光谱图像超分重构方法 | 第53-68页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 高光谱图像超分辨率重构原理 | 第53-54页 |
| 4.3 高光谱图像超分辨率重构模型与方法 | 第54-57页 |
| 4.4 高光谱图像超分重构算法实验 | 第57-67页 |
| 4.4.1 基于CAVE室内高光谱数据的算法实验及分析 | 第57-61页 |
| 4.4.2 基于AVIRIS高光谱数据的算法实验及分析 | 第61-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
