高光谱溢油图像波段选择在油膜厚度估算中的应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-17页
·研究高光谱波段选择及油膜厚度测量的背景及意义	第10-12页
·高光谱国内外发展现状	第12-14页
·国内外高光谱遥感图像成像设备发展现状	第12-13页
·国内外高光谱遥感处理技术发展现状	第13-14页
·论文研究工作及文章结构	第14-17页
·论文的研究工作	第14-15页
·文章结构	第15-17页
第2章 基于分层合并聚类的高光谱遥感图像波段选择	第17-29页
·高光谱遥感图像特征	第17-18页
·国内外高光谱遥感图像波段选择方法综述	第18-21页
·基于信息量的最佳波段选择	第19-20页
·基于类间可分性的波段选择	第20-21页
·分层合并聚类波段选择方法	第21-27页
·非相似矩阵初始化	第22-23页
·分层合并聚类算法分析	第23-26页
·选择各类中的代表波段	第26-27页
·波段选择算法分析与比较	第27-29页
第3章 基于SAM的高光谱遥感图像分类	第29-36页
·高光谱遥感图像分类方法概述	第29-34页
·监督分类与非监督分类	第29-34页
·决策树分类	第34页
·分类后处理	第34-36页
第4章 高光谱波段选择及油膜厚度估算实验结果分析	第36-78页
·高光谱50波段遥感图像实验及结果分析	第36-47页
·数据获取与分析	第37-39页
·波段选择算法的实现	第39-41页
·确定最佳波段数	第41-47页
·实验室多光谱图像实验及结果分析	第47-78页
·多光谱图像油膜厚度估算总体思路及实现工具	第47-49页
·实验数据的获取	第49-59页
·实验数据的预处理	第59-64页
·应用波段选择方法去噪	第64-71页
·油膜厚度分类	第71-73页
·面积、溢油量计算	第73-78页
第5章 总结与展望	第78-80页
·总结	第78-79页
·展望	第79-80页
参考文献	第80-82页
致谢	第82-83页
研究生履历	第83-84页