| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·论文的研究工作及文章结构 | 第13-15页 |
| ·论文研究工作 | 第13页 |
| ·论文篇章结构 | 第13-15页 |
| 第2章 脑CT图像配准 | 第15-30页 |
| ·脑CT图像配准基本原理 | 第15-17页 |
| ·脑CT图像配准简述 | 第15页 |
| ·脑CT图像配准基本流程 | 第15-16页 |
| ·影响脑CT图像配准效果的主要因素 | 第16-17页 |
| ·脑CT图像配准的常用方法 | 第17-25页 |
| ·基于特征点的脑CT图像配准方法 | 第17-19页 |
| ·基于分割的脑CT图像配准方法 | 第19页 |
| ·基于小波的脑CT图像配准方法 | 第19-20页 |
| ·基于最大互信息与优化搜索的脑CT图像配准方法 | 第20-25页 |
| ·最大互信息配准中常用的优化搜索算法 | 第25-29页 |
| ·数学计算中的优化 | 第25页 |
| ·Powell算法 | 第25-26页 |
| ·GA算法 | 第26-27页 |
| ·PSO算法 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第3章 脑CT图像配准中的APSO算法 | 第30-41页 |
| ·APSO算法 | 第30-37页 |
| ·APSO算法概述 | 第30页 |
| ·APSO算法原理 | 第30-36页 |
| ·APSO算法与GA算法的进化结构比较 | 第36-37页 |
| ·初始粒子数动态设置的APSO算法 | 第37-40页 |
| ·APSO算法中初始粒子数对精度与速度的影响 | 第37页 |
| ·图像黑色像素点分布与脑CT图像配准难度的关系 | 第37-39页 |
| ·脑CT图像配准中APSO算法的初始粒子数动态设置 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 脑CT图像配准算法的实验分析 | 第41-66页 |
| ·常用优化搜索算法的配准实验 | 第41-51页 |
| ·Powell算法配准 | 第41-44页 |
| ·GA算法配准 | 第44-47页 |
| ·PSO算法配准 | 第47-51页 |
| ·APSO算法配准及其初始粒子数动态设置 | 第51-64页 |
| ·APSO算法配准 | 第51-57页 |
| ·APSO算法初始粒子数的动态设置 | 第57-64页 |
| ·各种算法实验结果的综合分析 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 研究生履历 | 第72-73页 |