致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
1.2.1 逆向物流研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 第三方逆向物流供应商评价体系研究现状 | 第16-17页 |
1.2.3 第三方逆向物流供应商选择方法研究现状 | 第17-19页 |
1.3 论文主要内容及创新 | 第19-20页 |
1.3.1 论文主要内容 | 第19页 |
1.3.2 论文创新点 | 第19-20页 |
1.4 本章小结 | 第20-21页 |
第二章 相关理论概述 | 第21-28页 |
2.1 逆向物流相关理论 | 第21-25页 |
2.1.1 逆向物流的涵义 | 第21-22页 |
2.1.2 逆向物流的特征 | 第22-23页 |
2.1.3 企业实施逆向物流面临的问题及影响因素 | 第23-25页 |
2.2 第三方逆向物流供应商相关理论 | 第25-27页 |
2.2.1 企业逆向物流外包理论 | 第25-26页 |
2.2.2 第三方逆向物流实施的优势 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 再制造第三方逆向物流供应商评价指标体系的建立 | 第28-38页 |
3.1 再制造第三方逆向物流供应商评价指标体系的建立原则 | 第28页 |
3.2 再制造企业选择第三方逆向物流供应商的影响因素 | 第28-31页 |
3.3 再制造第三方逆向物流供应商评价指标体系的建立 | 第31-34页 |
3.4 再制造第三方逆向物流供应商评价指标权重 | 第34-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于证据推理的供应商评价 | 第38-53页 |
4.1 证据推理的评价模型 | 第38-41页 |
4.1.1 基本的证据推理模型算法 | 第38-40页 |
4.1.2 证据推理法求总效用值 | 第40-41页 |
4.2 确定各个指标下的识别框架以及标准化 | 第41-45页 |
4.3 供应商评价 | 第45-52页 |
4.3.1 获取原始评价信息 | 第45-46页 |
4.3.2 根据识别框架转换标准融合原始信息 | 第46-49页 |
4.3.3 基于证据推理递归模型的评价值处理 | 第49-52页 |
4.3.4 评价结果分析 | 第52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 结论及展望 | 第53-55页 |
5.1 论文结论 | 第53页 |
5.2 研究不足与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
附录一 第三方逆向物流供应商评价指标调查问卷 | 第58-60页 |
附录二 第三方逆向物流供应商评价指标权重确定的调查问卷 | 第60-61页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第61页 |