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灰色预测控制对燃煤锅炉氮氧化物排放控制的应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 引言第9-15页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9页
    1.2 预测控制的发展与现状第9-11页
    1.3 基于灰色预测控制及其发展第11-13页
    1.4 对燃煤锅炉氮氧化物排放控制的意义第13页
    1.5 本文的内容安排第13-15页
第二章 灰色预测控制第15-19页
    2.1 灰色理论简介第15-17页
        2.1.1 灰色系统第15页
        2.1.2 灰色预测第15页
        2.1.3 灰色生成序列第15-17页
    2.2 GM(1,1)模型简介第17-19页
        2.2.1 累加生成序列第17页
        2.2.2 建立模型第17页
        2.2.3 求解参数第17-18页
        2.2.4 得到预测序列第18-19页
第三章 基于灰色预测模型控制的NOx排放控制第19-34页
    3.1 模型算法控制第19-23页
        3.1.1 模型算法控制引言第19-20页
        3.1.2 单步模型算法控制第20-22页
        3.1.3 多步模型算法控制第22-23页
    3.2 灰色多步误差预测模型校正算法控制第23-26页
        3.2.1 灰色多步误差预测第24-25页
        3.2.2 单步和多步误差预测的系统特性第25-26页
    3.3 仿真研究第26-33页
        3.3.1 仿真研究对象第26页
        3.3.2 浅析NOx的生成机理及影响因素第26-28页
        3.3.3 脱硝工艺方法第28-29页
        3.3.4 NOx排放控制技术的研究现状第29页
        3.3.5 仿真实验一第29-31页
        3.3.6 依据预测值进行锅炉燃烧调整措施分析第31页
        3.3.7 仿真实验二第31-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 灰色预测Smith自适应控制第34-42页
    4.1 传统Smith-PID预测控制第34-36页
        4.1.1 Smith预测控制的时延补偿原理第34-35页
        4.1.2 PID控制器设计第35-36页
        4.1.3 Adaline网络的结构第36页
    4.2 灰色Smith-PID预测仿真研究第36-41页
        4.2.1 控制结构框图第36-37页
        4.2.2 仿真对象描述第37页
        4.2.3 仿真实验第37-41页
    4.3 本章小结第41-42页
第五章 总结第42-44页
主要参考文献第44-46页
致谢第46-47页
作者简介第47页

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