灰色预测控制对燃煤锅炉氮氧化物排放控制的应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 引言 | 第9-15页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9页 |
1.2 预测控制的发展与现状 | 第9-11页 |
1.3 基于灰色预测控制及其发展 | 第11-13页 |
1.4 对燃煤锅炉氮氧化物排放控制的意义 | 第13页 |
1.5 本文的内容安排 | 第13-15页 |
第二章 灰色预测控制 | 第15-19页 |
2.1 灰色理论简介 | 第15-17页 |
2.1.1 灰色系统 | 第15页 |
2.1.2 灰色预测 | 第15页 |
2.1.3 灰色生成序列 | 第15-17页 |
2.2 GM(1,1)模型简介 | 第17-19页 |
2.2.1 累加生成序列 | 第17页 |
2.2.2 建立模型 | 第17页 |
2.2.3 求解参数 | 第17-18页 |
2.2.4 得到预测序列 | 第18-19页 |
第三章 基于灰色预测模型控制的NOx排放控制 | 第19-34页 |
3.1 模型算法控制 | 第19-23页 |
3.1.1 模型算法控制引言 | 第19-20页 |
3.1.2 单步模型算法控制 | 第20-22页 |
3.1.3 多步模型算法控制 | 第22-23页 |
3.2 灰色多步误差预测模型校正算法控制 | 第23-26页 |
3.2.1 灰色多步误差预测 | 第24-25页 |
3.2.2 单步和多步误差预测的系统特性 | 第25-26页 |
3.3 仿真研究 | 第26-33页 |
3.3.1 仿真研究对象 | 第26页 |
3.3.2 浅析NOx的生成机理及影响因素 | 第26-28页 |
3.3.3 脱硝工艺方法 | 第28-29页 |
3.3.4 NOx排放控制技术的研究现状 | 第29页 |
3.3.5 仿真实验一 | 第29-31页 |
3.3.6 依据预测值进行锅炉燃烧调整措施分析 | 第31页 |
3.3.7 仿真实验二 | 第31-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 灰色预测Smith自适应控制 | 第34-42页 |
4.1 传统Smith-PID预测控制 | 第34-36页 |
4.1.1 Smith预测控制的时延补偿原理 | 第34-35页 |
4.1.2 PID控制器设计 | 第35-36页 |
4.1.3 Adaline网络的结构 | 第36页 |
4.2 灰色Smith-PID预测仿真研究 | 第36-41页 |
4.2.1 控制结构框图 | 第36-37页 |
4.2.2 仿真对象描述 | 第37页 |
4.2.3 仿真实验 | 第37-41页 |
4.3 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 总结 | 第42-44页 |
主要参考文献 | 第44-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
作者简介 | 第47页 |