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电力变压器铁心线圈组松动的振动监测方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 论文的主要内容第11-12页
    1.4 论文的章节安排第12-13页
第2章 电力变压器及其故障概述第13-21页
    2.1 电力变压器简介第13页
    2.2 电力变压器的工作原理第13-14页
    2.3 电力变压器常见故障及诊断方法第14-16页
        2.3.1 电力变压器的常见故障第14-15页
        2.3.2 电力变压器的故障诊断方法第15-16页
    2.4 振动法监测电力变压器简介第16-20页
        2.4.1 电力变压器振动的产生第16-17页
        2.4.2 铁心的振动特性分析第17页
        2.4.3 绕组的振动特性分析第17-19页
        2.4.4 电力变压器振动的传播途径第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 电力变压器振动测试与数据分析第21-41页
    3.1 电力变压器振动测试第21-24页
        3.1.1 测试对象变压器第21页
        3.1.2 测试内容第21-22页
        3.1.3 测试方案及传感器位置分布第22-24页
    3.2 试验测试数据分析第24-32页
        3.2.1 振动信号时域特征分析第25-27页
        3.2.2 振动信号频谱特征分析第27-32页
    3.3 振动信号特征提取第32-39页
        3.3.1 振动信号时域特征值第32-33页
        3.3.2 额定电流工况第33-38页
        3.3.3 非额定电流工况下实验数据分析第38-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第4章 变压器松动状态的振动特征表征第41-52页
    4.1 主分量分析法第41-47页
        4.1.1 主分量法原理第41-43页
        4.1.2 主分量法计算步骤第43-44页
        4.1.3 时域信号特征值的主分量分析第44-47页
    4.2 变异系数法第47-51页
        4.2.1 变异系数法求固定点松动指标第48-50页
        4.2.2 相同测点不同电流的松动指标讨论第50-51页
    4.3 本章小结第51-52页
第5章 变压器线圈松动故障的智能诊断第52-58页
    5.1 Elman神经网络简介第52-54页
    5.2 基于Elman神经网络的线圈松动故障诊断第54-57页
        5.2.1 故障诊断方案第54页
        5.2.2 故障诊断结果第54-57页
    5.3 本章小结第57-58页
第6章 结论与展望第58-59页
    6.1 结论第58页
    6.2 展望第58-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表论文及其它成果第62-63页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第63-64页
致谢第64页

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