| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 指纹识别技术的发展历程与前景 | 第10-12页 |
| 1.4 本文主要工作及安排 | 第12-14页 |
| 第2章 指纹采集技术简介 | 第14-22页 |
| 2.1 指纹特征简介 | 第14-15页 |
| 2.2 指纹图像的相关采集技术 | 第15-18页 |
| 2.3 指纹图像预处理 | 第18-21页 |
| 2.3.1 图像增强 | 第18-19页 |
| 2.3.2 图像二值化 | 第19-20页 |
| 2.3.3 图像细化处理 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 指纹图像的预处理和特征提取与识别 | 第22-26页 |
| 3.1 指纹识别系统的流程图 | 第22页 |
| 3.2 指纹图像的特征提取 | 第22-25页 |
| 3.2.1 特征点提取与特征值表示 | 第22-24页 |
| 3.2.2 伪特征点的去除 | 第24-25页 |
| 3.3 指纹匹配与指纹识别 | 第25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 指纹识别系统的设计与实现 | 第26-47页 |
| 4.1 系统开发平台 | 第26-28页 |
| 4.1.1 系统开发语言 | 第26-27页 |
| 4.1.2 系统开发平台 | 第27-28页 |
| 4.2 系统设计 | 第28-30页 |
| 4.2.1 系统功能模块设计 | 第28页 |
| 4.2.2 数据库设计 | 第28-30页 |
| 4.3 指纹特征提取模块的实现 | 第30-36页 |
| 4.3.1 基于Gabor滤波的图像增强算法实现 | 第30-33页 |
| 4.3.2 基于Rosenfeld并行细化算法的指纹图像细化 | 第33-34页 |
| 4.3.3 指纹特征点提取与伪特征点的去除 | 第34-36页 |
| 4.4 指纹匹配与识别模块的实现 | 第36-39页 |
| 4.4.1 基于相对距离(relate distance)的特征点匹配 | 第36-37页 |
| 4.4.2 基于象限四分树(quad tree)的特征点匹配 | 第37-38页 |
| 4.4.3 基于图像映射(image mapping)的特征点匹配 | 第38页 |
| 4.4.4 特征匹配结果 | 第38-39页 |
| 4.5 系统功能实现 | 第39-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
