基于改进混合蚁群算法的车辆路径问题研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的研究思路及研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.1 本文总体思路及框架 | 第17页 |
| 1.3.2 本文的研究目的与内容 | 第17-19页 |
| 第二章 车辆路径问题简述 | 第19-25页 |
| 2.1 旅行商问题 | 第19-20页 |
| 2.2 多旅行商问题 | 第20页 |
| 2.3 车辆路径问题分类 | 第20-22页 |
| 2.4 车辆路径问题的研究方法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 传统启发式算法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 现代启发式算法 | 第23-25页 |
| 第三章 蚁群优化算法研究 | 第25-31页 |
| 3.1 蚁群算法发展史 | 第25页 |
| 3.2 蚁群算法原理 | 第25-26页 |
| 3.3 蚁群算法在TSP问题中的实现 | 第26-27页 |
| 3.4 蚁群算法的改进 | 第27-29页 |
| 3.5 MMAS算法应用实例 | 第29-31页 |
| 第四章 改进混合蚁群算法在CVRP中的应用 | 第31-45页 |
| 4.1 状态转移公式的改进 | 第31-33页 |
| 4.2 信息素更新策略 | 第33-35页 |
| 4.3 局部优化策略 | 第35-36页 |
| 4.4 全局优化策略 | 第36-37页 |
| 4.5 算法的实现 | 第37-38页 |
| 4.6 算例分析 | 第38-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 本文主要结论 | 第45页 |
| 5.2 工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50页 |
