基于混合统计模型的过程操作性能评价方法
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外文献综述 | 第13-17页 |
1.2.1 过程性能监测技术 | 第13-15页 |
1.2.2 控制性能评价技术 | 第15-16页 |
1.2.3 操作性能监测技术 | 第16-17页 |
1.3 论文结构及其主要内容 | 第17-20页 |
第二章 基于PCA和时间序列的混合模型 | 第20-36页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 PCA方法 | 第20-27页 |
2.2.1 PCA基本模型 | 第20-23页 |
2.2.2 PCA模型更新方法 | 第23页 |
2.2.3 基于PCA模型的过程性能监测 | 第23-25页 |
2.2.4 实例分析 | 第25-27页 |
2.3 时间序列分析 | 第27-32页 |
2.3.1 序列相关性 | 第27-28页 |
2.3.2 时间序列模型 | 第28-29页 |
2.3.3 ARMA(p,q)识别与应用 | 第29-30页 |
2.3.4 实例分析 | 第30-32页 |
2.4 混合统计模型 | 第32-35页 |
2.4.1 混合统计模型的建立 | 第32-33页 |
2.4.2 混合统计模型的更新 | 第33页 |
2.4.3 实例分析 | 第33-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 操作性能评价方法 | 第36-48页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 基于混合模型的操作性能评价方法 | 第36-39页 |
3.3 实例分析 | 第39-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 实例研究 | 第48-56页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 TE过程 | 第48-49页 |
4.3 操作性能评价 | 第49-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
5.1 研究结论 | 第56-57页 |
5.2 展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
研究成果及已发表的学术论文 | 第64-66页 |
作者及导师简介 | 第66-67页 |
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第67-68页 |