| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 超声无损检测信号处理技术研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 超声无损检测技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 超声无损检测信号处理方法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第17-18页 |
| 2 机械设备板缺陷的超声检测 | 第18-30页 |
| 2.1 超声检测基本原理 | 第18-20页 |
| 2.1.1 超声反射检测法的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 超声透射检测法的基本原理 | 第19页 |
| 2.1.3 超声检测方法各方面的对比分析 | 第19-20页 |
| 2.2 机械设备板超声缺陷信号特性分析 | 第20-24页 |
| 2.2.1 机械设备板中常出现的缺陷、位置和原因 | 第20-21页 |
| 2.2.2 机械设备板缺陷的定位、定性和定量 | 第21-24页 |
| 2.3 实验系统搭建 | 第24-28页 |
| 2.3.1 实验装置 | 第24-26页 |
| 2.3.2 实验回波信号分析 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 基于改进EMD算法的缺陷信号处理 | 第30-50页 |
| 3.1 希尔伯特-黄变换基本理论 | 第30-36页 |
| 3.1.1 希尔伯特变换与解析信号 | 第31-32页 |
| 3.1.2 固有模态函数 | 第32-33页 |
| 3.1.3 经验模态分解(EMD) | 第33-36页 |
| 3.2 基于端点效应的EMD改进算法 | 第36-43页 |
| 3.2.1 端点效应抑制方法-镜像延拓法 | 第36-38页 |
| 3.2.2 端点效应抑制方法-边界局部特征尺度延拓法 | 第38-39页 |
| 3.2.3 两种改进EMD算法实验结果的对比分析 | 第39-42页 |
| 3.2.4 三种方法评价指标 | 第42-43页 |
| 3.3 基于边界局部特征尺度延拓的EMD方法对缺陷回波信号分解 | 第43-44页 |
| 3.4 基于模态混淆的EMD改进算法-EEMD | 第44-49页 |
| 3.4.1 EEMD算法基础及步骤 | 第44-45页 |
| 3.4.2 EEMD方法用于信号分解实验 | 第45-48页 |
| 3.4.3 基于EEMD方法对超声回波信号分解实验 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于EEMD算法的缺陷信号降噪与Hilbert谱分析 | 第50-64页 |
| 4.1 基于EEMD的缺陷信号降噪理论 | 第50-52页 |
| 4.1.1 EEMD滤波算法的理论 | 第50-51页 |
| 4.1.2 点平滑度和过滤算法的平坦性 | 第51-52页 |
| 4.1.3 基于EEMD的高级过滤算法 | 第52页 |
| 4.2 基于过滤算法的缺陷信号的降噪 | 第52-55页 |
| 4.3 超声缺陷信号Hilbert谱分析 | 第55-62页 |
| 4.3.1 HHT时频谱与边际谱 | 第55-56页 |
| 4.3.2 HHT边际谱与FFT变换频谱的比较 | 第56-60页 |
| 4.3.3 超声信号的HHT时频谱分析 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介以及读研期间的主要科研成果 | 第72-73页 |
