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一种消除重影的快速视频拼接方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 选题的背景及研究意义第8-10页
        1.1.1 选题的背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第10-11页
        1.2.1 图像拼接方面第10-11页
        1.2.2 视频拼接方面第11页
    1.3 本文的研究内容第11-12页
    1.4 本文的组织结构第12-13页
2 图像拼接相关知识概述第13-23页
    2.1 图像变换第13-14页
        2.1.1 仿射变换第13-14页
        2.1.2 投影变换第14页
    2.2 图像拼接第14-22页
        2.2.1 SIFT特征检测算法第15-19页
        2.2.2 图像配准第19页
        2.2.3 图像融合第19-22页
    2.3 本章小结第22-23页
3 基于SIFT的改进图像融合算法第23-35页
    3.1 引言第23页
    3.2 算法原理第23-27页
        3.2.1 特征点粗匹配第23-24页
        3.2.2 随机抽样一致性算法第24-25页
        3.2.3 定位最优匹配点第25页
        3.2.4 图像重叠区域融合第25-27页
    3.3 实验结果与分析第27-33页
        3.3.1 定性评价第27-31页
        3.3.2 定量评价第31-33页
    3.4 本章小结第33-35页
4 基于背景拼接的视频拼接算法第35-45页
    4.1 引言第35页
    4.2 背景拼接法第35-38页
        4.2.1 确定重叠区域第36-37页
        4.2.2 计算变换矩阵第37-38页
    4.3 实验结果与分析第38-44页
        4.3.1 效果评价第39-43页
        4.3.2 效率评价第43-44页
    4.4 本章小结第44-45页
5 实时视频拼接系统的设计与实现第45-55页
    5.1 系统总体设计第45-47页
        5.1.1 功能需求第45页
        5.1.2 系统硬件结构第45-46页
        5.1.3 系统架构设计第46-47页
    5.2 数据采集模块第47-48页
    5.3 数据处理模块第48-50页
        5.3.1 视频解码分帧第48-49页
        5.3.2 帧图像拼接第49-50页
        5.3.3 生成视频第50页
    5.4 数据显示模块第50-51页
    5.5 视频拼接系统测试第51-54页
        5.5.1 测试环境第51-52页
        5.5.2 数据采集测试第52页
        5.5.3 视频拼接测试第52-54页
    5.6 本章小结第54-55页
6 结论与展望第55-57页
    6.1 全文总结第55页
    6.2 展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文第61页

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